DoorDash nyní motivuje své kurýry, známé jako „Dashers“, aby poskytovali reálná data pro vývoj umělé inteligence (AI). Nová aplikace společnosti Tasks a samostatný pilotní program platí uživatelům za to, že se natáčí při všedních činnostech, jako je mytí nádobí nebo skládání prádla. Tato data budou následně použita k trénování AI a robotických systémů, aby lépe porozuměly fyzickému světu.
Jak to funguje: Reálná data pro školení AI
Tento krok odráží rostoucí trend společností využívajících pracovníky na koncertech k poskytování velkých souborů dat potřebných pro vývoj AI. Aplikace DoorDash Tasks již nabízí placené funkce, které firmám pomáhají shromažďovat „interní informace z terénu“, včetně úkolů, jako je fotografování menu restaurací. Nová samostatná aplikace však jde ještě dále tím, že přímo žádá uživatele, aby zaznamenávali denní aktivity.
„Cílem Tasks je pomoci více podnikům porozumět tomu, co se děje na místě, a získat nové poznatky a zároveň dát Dashers nový způsob, jak vydělat peníze podle vlastních podmínek,“ řekl Ethan Beatty, generální ředitel DoorDash Tasks.
Toto není jedinečné pro DoorDash; Uber oznámil podobný program na začátku tohoto roku, kdy platí řidičům za dokončení „rychlých digitálních úkolů“ mezi objednávkami. Poptávka po tomto typu dat je vysoká, protože systémy umělé inteligence vyžadují průběžné školení o reálných scénářích, aby se zlepšila přesnost a efektivita.
Širší důsledky
Praxe vyvolává otázky týkající se ochrany osobních údajů, odměňování pracovníků a etických důsledků využívání koncertních pracovníků k urychlení vývoje AI. I když to DoorDash prezentuje jako oboustranně výhodnou situaci – větší výdělky pro Dashers a lepší AI pro podnikání – dlouhodobé důsledky zůstávají nejasné. Společnost spolupracuje s průmyslovými odvětvími, jako je maloobchod, pojišťovnictví, pohostinství a technologie, což naznačuje širokou poptávku po těchto datech.
Programy jsou v současné době omezeny na vybraná americká města (kromě Kalifornie, Colorada, New Yorku a Seattlu), ale DoorDash plánuje v průběhu času rozšířit poslání i dosah programu.
Tento trend zdůrazňuje, jak hluboce se AI integruje do každodenního života a jak se společnosti nyní obracejí na běžné lidi, aby jim poskytli data potřebná k jejímu rozvoji.
