Google posiluje svůj postoj k ochraně soukromí uvedením Private AI Compute, nového systému navrženého pro provoz jeho pokročilých modelů umělé inteligence Gemini a zároveň ochranu uživatelských dat. Tento krok přichází v době rostoucích obav spotřebitelů o ochranu dat, což podporuje poptávku po nástrojích, které uživatelům umožňují využít sílu AI, aniž by ohrozili jejich informace.
Podobně jako Apple Private Cloud Compute (zavedený v roce 2024) má Private AI Compute za cíl překlenout propast mezi zpracováním na zařízení a výkonem cloud computingu. Zpracování na zařízení poskytuje vysoký stupeň soukromí, protože data nikdy neopouštějí zařízení uživatele, ale mohou být omezena výkonem zařízení.
Private AI Compute tento problém řeší tím, že umožňuje modelům používat infrastrukturu Google Cloud, aniž by byla vystavena původní data uživatelů. Google zdůrazňuje, že tento systém běží v bezpečném a důvěryhodném hardwarovém prostředí a šifruje všechna data vyměňovaná mezi zařízením a cloudem. Představte si to jako zabezpečenou uzamčenou místnost v cloudu, kde jsou citlivé informace pod přísnou kontrolou.
Proč je to důležité?
Vzestup aplikací umělé inteligence vyvolává kritické otázky ohledně toho, jak jsou naše osobní údaje využívány. Lidé jsou stále více opatrní při sdílení svých soukromých konverzací, e-mailů nebo citlivých obchodních dat s procesy učení AI. Private AI Compute přímo řeší tyto výzvy tím, že nabízí způsob, jak využít výkonné cloudové modely a zároveň chránit data.
Google zdůrazňuje, že tento přístup poskytuje nejlepší kombinaci dvou světů:
- Síla cloudu: Uživatelé mohou využívat rychlost a složitost pokročilých modelů umělé inteligence Google, aniž by museli investovat do drahého specializovaného hardwaru na svých zařízeních.
- Ochrana soukromí v zařízení: Data nikdy neopustí zařízení uživatele ani se nedostanou do stavu, ve kterém by k nim mohl Google přistupovat nebo je použít pro jiné účely, než je konkrétní úkol (jako je generování životopisu v aplikaci Záznamník).
Jak to funguje?
Private AI Compute je postaven na stávajícím Secure AI Framework společnosti Google a využívá přizpůsobené procesory TPU (Tensor Processing Units) a také nové Titanium Intelligence Enclaves. Tyto izolátory fungují jako vysoce bezpečné počítačové ostrovy v cloudové infrastruktuře Google, poskytují šifrování po celou dobu životního cyklu zpracování a přísné bezpečnostní standardy pro ochranu uživatelských dat.
První kroky: Magic Cue a vylepšení rekordéru
Private AI Compute bude zpočátku používán pro určité funkce v produktech Google. První na řadě je Magic Cue, nový asistent umělé inteligence, který přichází do Pixelu 10, a aktualizované funkce v aplikaci Recorder. Tato vylepšení využijí cloudové modely pro úkoly, jako je vytváření více informativních životopisů a poskytování užitečných návrhů, přičemž konverzace budou soukromé.
Google považuje Private AI Compute za klíčový krok ke své vizi „užitečné, osobní a proaktivní“ umělé inteligence, která respektuje soukromí uživatelů. Jak se umělá inteligence více integruje do našich životů, zjištění, že rovnováha mezi výkonnými schopnostmi a zabezpečením dat bude nanejvýš důležitá.
