Yann LeCun, Metas geschätzter Chef-KI-Wissenschaftler und Pionier auf diesem Gebiet, bereitet sich Berichten zufolge darauf vor, das Unternehmen zu verlassen, um sein eigenes Startup zu gründen. Dies geht aus von der Financial Times zitierten Quellen hervor, denen zufolge LeCun beabsichtigt, das Unternehmen in den kommenden Monaten zu starten, und bereits nach einer Finanzierung sucht.
LeCun, eine renommierte Persönlichkeit mit Auszeichnungen, darunter einem prestigeträchtigen Turing Award (der höchsten Auszeichnung in der Informatik) und einer Professur an der New York University, war maßgeblich an der Gestaltung der KI-Ausrichtung von Meta beteiligt. Sein Weggang wäre ein schwerer Schlag für das Unternehmen, das sich in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Umfeld im Bereich der künstlichen Intelligenz bewegt.
Der Schwerpunkt von LeCuns neuem Unternehmen wird Berichten zufolge auf der Weiterentwicklung von Weltmodellen liegen, einem innovativen Konzept der KI. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, eine interne Darstellung ihrer Umgebung zu erstellen, die es ihnen ermöglicht, Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu simulieren und zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Führende Forschungseinrichtungen wie Google DeepMind und innovative Start-ups wie World Labs verfolgen ebenfalls aktiv die Entwicklung von Weltmodellen, was dies zu einem Bereich von großem Interesse und Wettbewerb macht.
Der Ausstieg von LeCun fällt mit einer Zeit erheblicher Veränderungen innerhalb der KI-Abteilung von Meta zusammen. Das Unternehmen unternimmt derzeit Umstrukturierungsbemühungen als Reaktion auf die wachsende Besorgnis, dass es im Rennen um die KI-Dominanz hinter Konkurrenten wie OpenAI, Google und Anthropic zurückfällt.
Meta hat in den letzten Monaten mehrere drastische Schritte unternommen. Dazu gehören:
* Einstellung von über 50 Ingenieuren und Forschern, die von seinen Konkurrenten abgeworben wurden, um eine neue KI-Einheit namens Meta Superintelligence Labs (MSL) zu gründen.
* Investition von 14,3 Milliarden US-Dollar in das Datenkennzeichnungsunternehmen Scale AI und Gewinnung von CEO Alexandr Wang als Leiter der neu gegründeten Abteilung.
Berichten zufolge hat dieser schnelle Wandel jedoch zu internen Spannungen innerhalb der KI-Abteilung von Meta geführt. Quellen, die im August mit TechCrunch sprachen, beschrieben eine „chaotische“ Atmosphäre, in der neue Mitarbeiter Schwierigkeiten haben, sich an die etablierte Unternehmensbürokratie anzupassen, während das bisherige generative KI-Team des Unternehmens mit einem verringerten Arbeitsumfang zu kämpfen hat.
Dies steht in krassem Gegensatz zu LeCuns Arbeit bei FAIR (Fundamental AI Research Lab), Metas langfristigem Forschungszweig, wo er Grundlagenforschung zu potenziell anwendbaren KI-Techniken in den kommenden Jahren durchführt. Der Fokus von FAIR scheint gegenüber Zuckerbergs unmittelbareren Prioritäten in den Hintergrund gerückt zu sein, nachdem die KI-Modellfamilie Llama 4 von Meta im Vergleich zu Konkurrenten wie ChatGPT und Bard schwach abgeschnitten hat.
Über diese organisatorischen Veränderungen hinaus hat LeCun öffentlich seine Vorbehalte gegenüber dem Hype um aktuelle große Sprachmodelle (LLMs) zum Ausdruck gebracht. Er argumentiert, dass LLMs zwar spannend, aber noch weit davon entfernt seien, die drängendsten Probleme der Menschheit zu lösen. In einem Tweet erklärte er: „Es scheint mir, dass wir, bevor wir ‚dringend herausfinden, wie wir KI-Systeme steuern können, die viel intelligenter sind als wir‘, den Anfang eines Entwurfs für ein System haben müssen, das intelligenter ist als eine Hauskatze.“
LeCuns Abgang unterstreicht den starken Druck und die dynamischen Veränderungen im KI-Sektor. Sein Schritt signalisiert einen wachsenden Trend, dass Top-KI-Talente mehr Autonomie und Einfluss bei ihrer Arbeit anstreben, was möglicherweise zu weiterem Wettbewerb und Innovation in diesem sich schnell entwickelnden Bereich führt.
