DoorDash ahora está incentivando a sus conductores de entrega, conocidos como “Dashers”, a contribuir con datos del mundo real para el desarrollo de la inteligencia artificial (IA). La nueva aplicación “Tasks” de la compañía y un programa piloto separado pagan a los usuarios para que se filmen realizando actividades mundanas, como lavar platos o doblar la ropa. Estos datos luego se utilizarán para entrenar sistemas de inteligencia artificial y robótica para comprender mejor el mundo físico.
Cómo funciona: datos del mundo real para la formación en IA
La medida refleja una tendencia creciente de empresas que aprovechan a los trabajadores autónomos para proporcionar los grandes conjuntos de datos necesarios para el avance de la IA. La aplicación Tasks de DoorDash ya ofrece oportunidades pagas para ayudar a las empresas a recopilar “información sobre el terreno”, incluidas tareas como fotografiar menús de restaurantes. Sin embargo, la nueva aplicación independiente va más allá y solicita directamente a los usuarios grabaciones de las acciones cotidianas.
“El objetivo de Tasks es ayudar a más empresas a comprender lo que está sucediendo en el terreno y recopilar nuevos conocimientos, al mismo tiempo que brinda a los Dashers una nueva forma de ganar dinero en sus propios términos”, afirmó Ethan Beatty, gerente general de DoorDash Tasks.
Esto no es exclusivo de DoorDash; Uber anunció un programa similar a principios de este año, pagando a los conductores por completar “tareas digitales rápidas” durante el tiempo de inactividad. La demanda de este tipo de datos es alta ya que los sistemas de IA necesitan capacitación continua en escenarios del mundo real para mejorar la precisión y la eficiencia.
Las implicaciones más amplias
La práctica plantea dudas sobre la privacidad de los datos, la compensación de los trabajadores y las implicaciones éticas de utilizar trabajadores autónomos para impulsar el desarrollo de la IA. Si bien DoorDash plantea esto como una situación beneficiosa para todos (ganancias adicionales para los Dashers y mejor IA para las empresas), las consecuencias a largo plazo siguen sin estar claras. La compañía se está asociando con industrias que incluyen el comercio minorista, los seguros, la hotelería y la tecnología, lo que indica una amplia demanda de estos datos.
Actualmente, los programas se limitan a ubicaciones seleccionadas de EE. UU. (excluyendo California, Colorado, Nueva York y Seattle), pero DoorDash planea ampliar tanto las tareas como el alcance del programa con el tiempo.
Esta tendencia subraya cuán profundamente se está integrando la IA en la vida diaria y cómo las empresas ahora están recurriendo a la gente común para que les proporcione los datos necesarios para avanzar.
