Google está intensificando su juego de privacidad con el lanzamiento de Private AI Compute, un nuevo sistema diseñado para ejecutar sus modelos avanzados de IA Gemini manteniendo seguros los datos del usuario. Esta medida se produce cuando la creciente preocupación de los consumidores sobre la privacidad de los datos impulsa la demanda de herramientas que permitan a los usuarios aprovechar potentes capacidades de IA sin comprometer su información.
De manera similar a Private Cloud Compute de Apple (introducida en 2024), Private AI Compute tiene como objetivo cerrar la brecha entre el procesamiento en el dispositivo y el músculo computacional de la nube. El procesamiento en el dispositivo ofrece una gran privacidad, ya que los datos nunca salen del dispositivo del usuario, pero pueden estar limitados por la potencia de procesamiento del dispositivo.
Private AI Compute aborda este desafío al permitir que los modelos aprovechen la infraestructura de la nube de Google sin exponer los datos sin procesar del usuario. Google enfatiza que este sistema opera dentro de un entorno verificado y sellado por hardware, encriptando todos los intercambios de datos entre los dispositivos y su nube. Piense en ello como una habitación segura y cerrada en la nube donde la información confidencial permanece bajo estricto control.
¿Por qué es esto importante?
El auge de las aplicaciones de inteligencia artificial plantea preguntas críticas sobre cómo se utiliza nuestra información personal. Las personas dudan cada vez más a la hora de confiar sus conversaciones privadas, correos electrónicos o datos comerciales confidenciales a procesos de formación en IA. Private AI Compute aborda estas preocupaciones directamente al ofrecer una forma de aprovechar potentes modelos basados en la nube y al mismo tiempo garantizar que los datos permanezcan protegidos.
Google destaca que este enfoque ofrece lo mejor de ambos mundos:
- Potentes capacidades de nube: Los usuarios pueden beneficiarse de la velocidad y la sofisticación de los modelos avanzados de IA de Google sin necesidad de invertir en hardware costoso y especializado en sus dispositivos.
- Protecciones de privacidad en el dispositivo: Los datos nunca salen del dispositivo del usuario ni entran en un estado en el que Google pueda acceder a ellos o utilizarlos para fines distintos a la tarea específica en cuestión (como generar resúmenes en la aplicación Grabadora).
¿Cómo funciona?
Private AI Compute se basa en el Secure AI Framework existente de Google y aprovecha las TPU (Unidades de procesamiento tensorial) diseñadas a medida, junto con los nuevos Titanium Intelligence Enclaves. Estos enclaves actúan como “islas” computacionales altamente seguras dentro de la infraestructura de la nube de Google, aplicando cifrado de extremo a extremo y estrictos estándares de seguridad para salvaguardar los datos del usuario durante todo el ciclo de vida del procesamiento.
Primeros pasos: mejoras en Magic Cue y Recorder
Private AI Compute inicialmente impulsará funciones seleccionadas en los productos de Google. En primer lugar están Magic Cue, un nuevo asistente con tecnología de inteligencia artificial que llegará al Pixel 10 y funcionalidades actualizadas dentro de la aplicación Recorder. Estas mejoras utilizarán modelos en la nube para tareas como generar resúmenes más detallados y ofrecer sugerencias útiles al tiempo que garantizan que las conversaciones permanezcan privadas.
Google considera que Private AI Compute es un paso crucial hacia su visión de experiencias de IA “útiles, personales y proactivas” que respeten la privacidad del usuario. A medida que la IA se integre cada vez más en nuestras vidas, será primordial encontrar este equilibrio entre capacidades poderosas y seguridad de los datos.
