L’ère de la navigation dans des menus complexes et de la navigation sur des boutons sans fin touche peut-être à sa fin. Bret Taylor, co-fondateur et PDG de la startup d’IA Sierra, prédit un changement fondamental dans la façon dont les humains interagissent avec la technologie : s’éloigner des interfaces logicielles traditionnelles vers un monde entièrement régi par le langage naturel.
Le passage des interfaces à l’intention
Pendant des décennies, l’utilisation d’un logiciel a nécessité une courbe d’apprentissage. Les utilisateurs doivent savoir où se trouvent les boutons spécifiques, comment les menus sont structurés et comment naviguer dans des flux de travail rigides. Taylor, ancien co-PDG de Salesforce, affirme que ce modèle est de plus en plus inefficace pour les entreprises modernes.
En utilisant des plateformes comme Workday comme exemple, Taylor note que la plupart des employés n’interagissent avec certains logiciels que lors d’événements spécifiques et peu fréquents, tels que l’intégration ou l’inscription aux avantages annuels. Apprendre une interface complexe pour une tâche effectuée une fois par an est une mauvaise utilisation du temps.
Au lieu de cela, Sierra parie sur un avenir où les utilisateurs se contenteront de décrire ce dont ils ont besoin dans un anglais simple. Plutôt que de naviguer dans un tableau de bord, un utilisateur fournirait une invite et un agent IA exécuterait la tâche de manière autonome.
“Agent as a Service” : l’essor de Ghostwriter
Pour concrétiser cette vision, Sierra a récemment lancé Ghostwriter, un outil spécialisé conçu pour créer d’autres agents IA. Cela représente une évolution vers « l’agent en tant que service », où l’objectif n’est pas de fournir un outil logiciel, mais de fournir une solution finie.
Les principales caractéristiques de cette approche comprennent :
– Déploiement rapide : Sierra affirme pouvoir déployer des agents spécialisés à des “vitesses inégalées”. Par exemple, l’entreprise a mis en place un agent pour le détaillant Nordstrom en seulement quatre semaines.
– La résolution de problèmes : Taylor souligne que “la plupart des entreprises ne veulent pas créer de logiciels ; elles veulent des solutions à leurs problèmes”.
– Création autonome : Ghostwriter permet aux utilisateurs de demander la création d’un nouvel agent spécialisé pour gérer des tâches commerciales spécifiques sans codage manuel.
Croissance rapide et enjeux élevés
La trajectoire de Sierra témoigne de l’intérêt massif des investisseurs pour le secteur des « agents d’IA ». L’entreprise a atteint une taille remarquable dans un laps de temps très court :
– Revenu : A atteint un taux de revenus annuels (ARR) de 100 millions de dollars moins de 21 mois après la création.
– Valorisation : Dernière évaluation à 10 milliards de dollars à la suite d’un cycle de financement de 350 millions de dollars mené par Greenoaks Capital.
L’écart avec la réalité : la surveillance humaine est toujours nécessaire
Même si la vision d’un logiciel entièrement autonome est convaincante, les experts du secteur suggèrent que nous n’en sommes pas encore là. Malgré la promesse d’agents « autonomes », la réalité actuelle implique une intervention humaine importante.
Les technologues et les investisseurs soulignent que des entreprises comme Sierra et la startup d’IA juridique Harvey s’appuient toujours fortement sur des ingénieurs « déployés vers l’avant ». Ces spécialistes doivent constamment surveiller, mettre à jour et affiner les agents pour garantir qu’ils restent précis et fiables. Cela suggère que même si l’interface peut devenir conversationnelle, l’infrastructure qui la sous-tend nécessite toujours une gestion humaine intensive pour éviter les erreurs.
“La plupart des entreprises ne veulent pas créer de logiciels ; elles veulent des solutions à leurs problèmes.”
Conclusion
Sierra mène une campagne visant à remplacer les logiciels traditionnels basés sur le clic par des agents d’IA conversationnels qui résolvent les problèmes directement via le langage naturel. Cependant, même si la vision d’une automatisation transparente est claire, la norme industrielle actuelle s’appuie toujours largement sur des ingénieurs humains pour garantir le bon fonctionnement de ces agents.
