DoorDash encourage désormais ses chauffeurs-livreurs, connus sous le nom de « Dashers », à fournir des données réelles pour le développement de l’intelligence artificielle (IA). La nouvelle application « Tasks » de la société et un programme pilote distinct paient les utilisateurs pour qu’ils se filment en train d’effectuer des activités banales, comme faire la vaisselle ou plier le linge. Ces données seront ensuite utilisées pour entraîner les systèmes d’IA et de robotique afin de mieux comprendre le monde physique.
Comment ça marche : données du monde réel pour la formation en IA
Cette décision reflète une tendance croissante des entreprises à tirer parti des travailleurs à la demande pour fournir les vastes ensembles de données nécessaires au progrès de l’IA. L’application Tasks de DoorDash offre déjà des opportunités payantes pour aider les entreprises à recueillir des « informations sur le terrain », y compris des tâches telles que photographier les menus des restaurants. Cependant, la nouvelle application autonome va plus loin, en sollicitant directement les enregistrements des actions quotidiennes des utilisateurs.
« L’objectif de Tasks est d’aider davantage d’entreprises à comprendre ce qui se passe sur le terrain et à recueillir de nouvelles informations, tout en offrant aux Dashers une nouvelle façon de gagner de l’argent selon leurs propres conditions », a déclaré Ethan Beatty, directeur général de DoorDash Tasks.
Ce n’est pas unique à DoorDash ; Uber a annoncé un programme similaire plus tôt cette année, rémunérant les conducteurs pour qu’ils effectuent des « tâches numériques rapides » pendant les temps d’arrêt. La demande pour ce type de données est élevée, car les systèmes d’IA ont besoin d’une formation continue sur des scénarios réels pour améliorer leur précision et leur efficacité.
Les implications plus larges
Cette pratique soulève des questions sur la confidentialité des données, l’indemnisation des travailleurs et les implications éthiques du recours à des travailleurs à la demande pour alimenter le développement de l’IA. Même si DoorDash présente cela comme une solution gagnant-gagnant – des revenus supplémentaires pour les Dashers et une meilleure IA pour les entreprises – les conséquences à long terme restent floues. L’entreprise s’associe à des secteurs tels que la vente au détail, l’assurance, l’hôtellerie et la technologie, ce qui témoigne d’une large demande pour ces données.
Actuellement, les programmes sont limités à certains emplacements aux États-Unis (à l’exclusion de la Californie, du Colorado, de New York et de Seattle), mais DoorDash prévoit d’étendre à la fois les tâches et la portée du programme au fil du temps.
Cette tendance souligne à quel point l’IA s’intègre dans la vie quotidienne et comment les entreprises se tournent désormais vers les gens ordinaires pour leur fournir les données nécessaires à leur progression.
