Meta fait face à la perte potentielle de AI Star alors que Yann LeCun prépare une startup

18

Yann LeCun, scientifique en chef estimé de Meta en IA et pionnier dans le domaine, se préparerait à quitter l’entreprise pour créer sa propre startup. Cela vient de sources citées par le Financial Times, qui affirment que LeCun a l’intention de lancer l’entreprise dans les mois à venir et qu’il recherche déjà des financements.

LeCun, une personnalité renommée qui a reçu des distinctions telles qu’un prestigieux Turing Award (la plus haute distinction en informatique) et une chaire à l’Université de New York, a joué un rôle déterminant dans l’orientation de Meta en matière d’IA. Son départ marquerait un coup dur pour l’entreprise alors qu’elle navigue dans un paysage de plus en plus concurrentiel dans le domaine de l’intelligence artificielle.

La nouvelle entreprise de LeCun se concentrerait sur le développement ultérieur des modèles mondiaux, un concept de pointe en matière d’IA. Ces systèmes sont conçus pour créer une représentation interne de leur environnement, leur permettant de simuler des relations de cause à effet et de prédire les résultats futurs. Des instituts de recherche de premier plan comme Google DeepMind et des startups innovantes comme World Labs poursuivent également activement le développement de modèles mondiaux, ce qui en fait un domaine d’intérêt et de concurrence intense.

Le départ de LeCun coïncide avec une période de changement substantiel au sein de la division IA de Meta. L’entreprise fait l’objet d’un effort de restructuration en réponse aux craintes croissantes de prendre du retard sur des concurrents comme OpenAI, Google et Anthropic dans la course à la domination de l’IA.

Meta a pris plusieurs mesures drastiques ces derniers mois. Ceux-ci incluent :
* Embauche de plus de 50 ingénieurs et chercheurs débauchés auprès de ses concurrents pour former une nouvelle unité d’IA appelée Meta Superintelligence Labs (MSL).
* Investir 14,3 milliards de dollars dans la société d’étiquetage de données Scale AI, en faisant appel à son PDG Alexandr Wang pour diriger la division nouvellement créée.

Cependant, cette transformation rapide aurait conduit à des frictions internes au sein du département IA de Meta. Des sources parlant à TechCrunch en août ont décrit une atmosphère « chaotique », avec de nouvelles recrues luttant pour s’adapter à la bureaucratie d’entreprise établie tandis que l’ancienne équipe d’IA générative de l’entreprise est aux prises avec une portée de travail réduite.

Cela contraste fortement avec le travail de LeCun au FAIR (Fundamental AI Research Lab), la branche de recherche à long terme de Meta, où il mène des recherches fondamentales sur les techniques d’IA potentiellement applicables depuis des années. L’accent de FAIR semble avoir été relégué au second plan par rapport aux priorités plus immédiates de Zuckerberg suite aux performances médiocres de la famille de modèles d’IA Llama 4 de Meta par rapport à des concurrents comme ChatGPT et Bard.

Au-delà de ces changements organisationnels, LeCun a publiquement exprimé ses réserves concernant le battage médiatique entourant les grands modèles linguistiques (LLM) actuels. Il affirme que, bien que passionnants, les LLM sont encore loin de résoudre les problèmes les plus urgents de l’humanité. Dans un tweet, il a déclaré : « Il me semble qu’avant de « trouver de toute urgence comment contrôler des systèmes d’IA beaucoup plus intelligents que nous », nous devons avoir un début de conception d’un système plus intelligent qu’un chat domestique.

Le départ de LeCun souligne la pression intense et les changements dynamiques qui se produisent au sein du secteur de l’IA. Cette décision témoigne d’une tendance croissante des meilleurs talents en IA à la recherche d’une plus grande autonomie et d’une plus grande influence dans leur travail, alimentant potentiellement davantage de concurrence et d’innovation dans ce domaine en évolution rapide.