Ketika “One Big Beautiful Bill” (OBBB) diperkenalkan sebagai dokumen besar yang tidak terstruktur setebal 900 halaman, tim TurboTax Intuit menghadapi tantangan besar. Mereka tidak memiliki formulir standar yang harus diikuti, tidak ada instruksi resmi IRS, dan tenggat waktu yang ketat untuk dipenuhi. Biasanya, penerapan undang-undang yang rumit seperti itu akan memerlukan kerja manual selama berbulan-bulan.
Sebaliknya, Intuit mengembangkan alur kerja khusus berbasis AI yang mempersingkat pekerjaan berbulan-bulan menjadi hanya beberapa hari. Ini bukan hanya kemenangan bagi persiapan pajak; hal ini menciptakan cetak biru bagi industri apa pun—seperti layanan kesehatan, hukum, atau keuangan—yang harus menerjemahkan peraturan rumit menjadi perangkat lunak yang tepat dan berisiko tinggi.
Tantangan: Kompleksitas Tanpa Peta Jalan
Untuk memahami skala pencapaian ini, kita harus melihat bagaimana Intuit sebelumnya menangani perubahan legislatif yang besar. Selama Undang-Undang Pemotongan Pajak dan Ketenagakerjaan (TCJA) tahun 2017, tim bekerja tanpa AI, menguraikan bagian-bagian hukum secara manual dan menelusuri bagaimana bagian-bagian tersebut saling berhubungan.
OBBB menghadirkan rintangan yang lebih besar lagi:
– Kekacauan Struktural: Dokumen ini muncul sebagai dokumen tidak terstruktur tanpa skema tetap.
– Inkonsistensi Legislatif: Versi DPR dan Senat menggunakan bahasa yang berbeda untuk menjelaskan ketentuan yang sama.
– Masalah “Target Bergerak”: Tim harus mulai membuat kode bahkan sebelum IRS merilis formulir atau instruksi resmi.
Dalam industri yang diatur, margin kesalahan nol. Satu kesalahan dalam penghitungan pajak dapat menimbulkan konsekuensi hukum dan finansial yang signifikan bagi jutaan pengguna.
Alur Kerja: Dari Teks Hukum ke Kode Fungsional
Intuit tidak sekadar “meminta ChatGPT” untuk menulis kodenya. Sebaliknya, mereka menerapkan strategi berlapis yang beralih dari analisis umum ke implementasi yang sangat terspesialisasi.
1. Penyulingan Dokumen Secara Cepat
Tim menggunakan Model Bahasa Besar (LLM) untuk tujuan umum seperti ChatGPT untuk melakukan analisis dokumen yang berat. Mereka menggunakan model ini untuk:
– Meringkas versi DPR dan Senat.
– Rekonsiliasi perbedaan di antara keduanya.
– Filter teks besar untuk mengidentifikasi hanya ketentuan spesifik yang berdampak pada pelanggan TurboTax.
Fase ini mengubah pembacaan manual yang biasanya memakan waktu berminggu-minggu menjadi hanya hitungan jam.
2. Menjembatani Kesenjangan dengan AI Khusus Domain
Model AI umum menemui hambatan dalam hal pengkodean sebenarnya. TurboTax tidak berjalan pada bahasa pemrograman standar; ini bergantung pada bahasa khusus domain yang dikelola oleh Intuit.
Untuk mengatasi ini, tim beralih ke Claude. Tidak seperti model umum, Claude digunakan untuk pemetaan ketergantungan yang mendalam—mengidentifikasi bagaimana ketentuan hukum baru akan berinteraksi dengan kode kompleks yang sudah ada selama beberapa dekade. Hal ini memungkinkan pengembang untuk mengabaikan apa yang tetap sama dan fokus secara eksklusif pada apa yang berubah.
3. Mengotomatiskan Pengalaman dan Pengujian Pengguna
Untuk memastikan kecepatan tidak mengurangi kualitas, Intuit membuat dua alat eksklusif yang penting:
– UI yang Dibuat Otomatis: Alat yang secara otomatis membuat layar produk berdasarkan undang-undang baru, sehingga mengurangi kebutuhan akan desain manual.
– Pengujian Unit Tingkat Lanjut: Pengujian tradisional hanya memberi tahu Anda jika ada bagian kode yang “lulus” atau “gagal”. Kerangka kerja baru Intuit mengidentifikasi segmen kode tepat yang menyebabkan kegagalan dan menjelaskan alasannya, memungkinkan pengembang untuk memperbaiki kesalahan secara instan dalam kerangka kerja.
Cetak Biru untuk Industri yang Diatur
Keberhasilan proyek ini memberikan kerangka empat bagian untuk setiap organisasi yang bekerja dalam batasan peraturan yang ketat:
- Gunakan AI Umum untuk Analisis: Manfaatkan LLM komersial untuk menguraikan, meringkas, dan memfilter sejumlah besar data tidak terstruktur.
- Gunakan Alat Khusus untuk Penerapan: Saat beralih dari “membaca” ke “membangun”, beralihlah ke alat yang memahami lingkungan spesifik dan kepemilikan Anda.
- Prioritaskan Pengujian Cerdas: Jangan hanya membuat pengujian “lulus/gagal”; membangun infrastruktur diagnostik yang menjelaskan mengapa kegagalan terjadi.
- Mendistribusikan Kefasihan AI: AI tidak boleh menjadi alat yang diperuntukkan bagi para insinyur; teknologi ini harus terintegrasi di seluruh departemen untuk memastikan seluruh organisasi dapat memvalidasi dan menggunakan teknologi secara efektif.
“Yang penting adalah memiliki keahlian manusia untuk dapat memvalidasi dan memverifikasi apa saja,” kata Sarah Aerni, VP Teknologi di Intuit.
Kesimpulan
Dengan menggabungkan AI untuk tujuan umum untuk analisis cepat dengan alat khusus untuk pengkodean dan pengujian khusus, Intuit membuktikan bahwa AI dapat mempercepat siklus pengembangan secara drastis tanpa mengorbankan akurasi absolut yang dibutuhkan oleh industri yang teregulasi.
