DoorDash sta ora incentivando i suoi fattori di consegna, noti come “Dashers”, a fornire dati del mondo reale per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale (AI). La nuova app “Attività” dell’azienda e un programma pilota separato pagano gli utenti per filmarsi mentre svolgono attività banali, come lavare i piatti o piegare la biancheria. Questi dati verranno quindi utilizzati per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale e robotica a comprendere meglio il mondo fisico.
Come funziona: dati del mondo reale per la formazione sull’intelligenza artificiale
La mossa riflette una tendenza crescente delle aziende a sfruttare i lavoratori gig per fornire i grandi set di dati necessari per il progresso dell’intelligenza artificiale. L’app Tasks di DoorDash offre già opportunità a pagamento per aiutare le aziende a raccogliere “intuizioni sul campo”, comprese attività come fotografare i menu dei ristoranti. Tuttavia, la nuova app standalone va oltre, sollecitando direttamente le registrazioni delle azioni quotidiane degli utenti.
“L’obiettivo di Tasks è aiutare più aziende a capire cosa sta succedendo sul campo e raccogliere nuove informazioni, il tutto offrendo a Dashers un nuovo modo di guadagnare alle proprie condizioni”, ha affermato Ethan Beatty, direttore generale di DoorDash Tasks.
Questo non è esclusivo di DoorDash; Uber ha annunciato un programma simile all’inizio di quest’anno, pagando gli autisti per completare “attività digitali rapide” durante i tempi di inattività. La domanda di questo tipo di dati è elevata poiché i sistemi di intelligenza artificiale necessitano di una formazione continua su scenari del mondo reale per migliorare la precisione e l’efficienza.
Le implicazioni più ampie
La pratica solleva interrogativi sulla privacy dei dati, sulla retribuzione dei lavoratori e sulle implicazioni etiche dell’utilizzo dei lavoratori temporanei per alimentare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Sebbene DoorDash consideri tutto questo come un vantaggio vantaggioso per tutti (guadagni extra per Dashers e migliore intelligenza artificiale per le aziende), le conseguenze a lungo termine rimangono poco chiare. L’azienda collabora con settori quali vendita al dettaglio, assicurazioni, ospitalità e tecnologia, segnalando un’ampia domanda di questi dati.
Attualmente, i programmi sono limitati a località selezionate degli Stati Uniti (esclusi California, Colorado, New York City e Seattle), ma DoorDash prevede di espandere sia i compiti che la portata del programma nel tempo.
Questa tendenza sottolinea quanto profondamente l’intelligenza artificiale si stia integrando nella vita quotidiana e come le aziende si rivolgano ora alle persone comuni per fornire i dati necessari per farla progredire.
