Галюцинації AI: Чому чатні боти “придумують” речі і як протистояти цьому
Штучний інтелект швидко проникає в всі сфери нашого життя, обіцяючи автоматизацію звичайних завдань, допомогу у прийнятті рішень та навіть творчому натхненні. Однак за всю футуристичну картину прихована одна серйозна проблема – галюцинації ШІ. Якщо ви хоча б одного разу спілкувалися з Chatgpt, Google Gemini або іншим завантаженням чату, ви, ймовірно, натрапили на ситуації, коли модель видала абсолютно неправильну, але впевнену інформацію. Це явище, яке жартома називають “BS” (нісенітниця), і це є серйозною проблемою для розробки та впровадження ШІ.
Як людина, яка активно стежить за розвитком технологій і використовує AI у своїй роботі, я можу впевнено сказати, що галюцинації – це не просто технічна помилка, це основний аспект роботи сучасних мовних моделей. І ви не можете ігнорувати це.
Що таке галюцинації AI і чому вони виникають?
Перш ніж заглибитися в причини та рішення, важливо зрозуміти, що саме означає “галюцинація” в контексті ШІ. Це не психічний розлад, як це може здатися з імені. Галюцинації AI – це ситуація, коли мовна модель генерує інформацію, яка не відповідає дійсності, але в той же час виглядає правдоподібною та переконливою. Це може бути винайдена цитата, неіснуюча подія, помилкова дата або навіть повністю генерований факт.
Чому це відбувається? Сучасні мовні моделі, такі як Chatgpt, вивчають величезні масиви текстових даних, витягнуті з Інтернету. Вони вчаться прогнозувати наступне слово в послідовності на основі статистичних законів, знайдених у цих даних. Важливо розуміти, що вониНе “Зрозумійте” інформацію, як і ми. Вони просто імітують людську мову на основі ймовірностей.
Як пояснює Майк Міллер з AWS, коли дані тренувань є неповними, упередженими або застарілими, модель починає заповнювати прогалини, генеруючи інформацію, яка насправді не є. Це як би ви попросили когось написати продовження книги, засновану лише на кількох сторінках. Швидше за все, він придумає деталі, щоб зробити історію більш узгодженою.
Крім того, інші фактори впливають на галюцинації:
- Нечіткі запити: Чим менш конкретний запит, тим більше свободи має модель для інтерпретації та отримання інформації.
- Надмірна впевненість у статистичних законах: Моделі часто занадто покладаються на статистичні зразки, ігноруючи здоровий глузд та логіку.
- Прогалини в навчальних матеріалах: Якщо модель не пройшла навчання за достатньою кількістю даних на певну тему, вона може почати генерувати помилкову інформацію.
Чому галюцинації нещодавно стали особливо помітними?
Зростання популярності та доступності мовних моделей, таких як Чатгпт, призвело до того, що все більше людей почали їх використовувати у повсякденному житті. Це, у свою чергу, призвело до більш широкого поширення галюцинацій.
Більше того, останні досягнення в галузі ШІ, зокрема, розробка моделей «міркування», які повинні думати поетапно, призвели до парадоксального результату: вони сталибільше галюцинація. Як пояснює Афраз Джафрі з Гартнера, ці моделі “думають” трохи довше, що дає їм більше шансів щось придумати.
Наслідки галюцинацій AI: від смішних помилок до серйозних проблем
Наслідки галюцинацій ШІ можуть бути різними. У деяких випадках це просто смішні помилки, які не завдають шкоди. Наприклад, модель може видати неіснуючу цитату або дату виходу фільму.
Однак в інших випадках галюцинації можуть призвести до серйозних проблем. Випадок бромізму, коли Чатгпт порадив людині замінити натрієву сіль на бромід, є яскравим прикладом того, як неправильна інформація, що породжує AI, може завдати шкоди здоров’ю.
У галузі права та медицини, де точність інформації має вирішальне значення, галюцинації ШІ можуть призвести до катастрофічних наслідків. Випадки, що використовують ШІ, для підготовки юридичних документів із вигаданими справами або для надання неправильних медичних консультацій демонструють потенційну небезпеку.
Не забувайте про психологічні наслідки. Як показують дослідження, люди можуть почати вірити в помилкову інформацію, створену ШІ, особливо якщо це звучить переконливо. У крайніх випадках це може призвести до параної і навіть психічних розладів.
Як боротися з галюцинаціями AI: стратегії для користувачів та розробників
Боротьба з галюцинаціями AI – це складне завдання, яке вимагає інтегрованого підходу. Як користувачі, ми повинні критично ставитися до створеної інформації та завжди подвоїти її. Ось кілька порад:
- Не покладайтеся виключно на AI: Використовуйте AI як інструмент, а не як замінюючи власне мислення та аналіз.
- Розкрити інформацію: Завжди перевіряйте факти, використовуючи надійні джерела.
- Бути критичним: Не приймайте все, що говорить AI до віри.
- Задайте конкретні запитання: Чим більш конкретний запит, тим менше свободи – модель інтерпретації та генерування помилкової інформації.
- Використовуйте різні моделі: Намагайтеся використовувати різні мовні моделі, щоб отримати різні точки зору.
Розробники AI також повинні докладати зусиль для зменшення галюцинацій. Ось кілька стратегій:
- Поліпшення якості даних про навчання: Необхідно більш ретельно збирати та обробити дані навчання, щоб виключити неточності та упередженість.
- Розробка нових архітектур моделей: Необхідно розробити нові архітектури моделей, які краще впоратися з невизначеністю та неточністю даних.
- Використання методів “генерація пошуку” (RAG): RAG дозволяє моделям витягувати інформацію з надійних джерел у режимі реального часу, перш ніж відповісти на запит.
- Впровадження механізмів само -контролю: Необхідно розробити механізми, які дозволять моделям самостійно визначати та виправити помилки.
- Використання багатоагентних систем: Багатоагентні системи дозволяють декілька моделей працювати разом для вирішення проблеми, що дозволяє визначати та виправити помилки.
Висновок: Майбутнє AI – це майбутнє, де ми вчимося працювати з помилками
Галюцинації AI – це не просто технічна проблема, це основний аспект роботи сучасних мовних моделей. Вони нагадують нам, що AI – це лише інструмент, який може бути корисним, але також небезпечним, якщо ви його неправильно використовуєте.
Майбутнє AI – це майбутнє, де ми навчимося працювати з помилками, де ми критично оцінимо інформацію, отриману AI, і де ми будемо використовувати AI як інструмент для розширення власних знань та можливостей.
Зрештою, успіх реалізації ШІ залежить від нашої здатності навчитися працювати з її недоліками, а не ігнорувати їх. І це завдання, яке вимагає зусиль як розробників, так і користувачів.
Джерело: miranda.org.ua
