Yann LeCun, Meta’s gewaardeerde AI-wetenschapper en pionier op dit gebied, bereidt zich naar verluidt voor om het bedrijf te verlaten om zijn eigen startup op te richten. Dit komt uit bronnen geciteerd door de Financial Times, die zeggen dat LeCun van plan is de onderneming in de komende maanden te lanceren en al op zoek is naar financiering.
LeCun, een gerenommeerd figuur met onderscheidingen waaronder een prestigieuze Turing Award (de hoogste onderscheiding in de computerwetenschappen) en een hoogleraarschap aan de New York University, heeft een belangrijke rol gespeeld bij het vormgeven van Meta’s AI-richting. Zijn vertrek zou een flinke klap betekenen voor het bedrijf dat zich beweegt in een steeds competitiever landschap op het gebied van kunstmatige intelligentie.
De focus van LeCun’s nieuwe onderneming zal naar verluidt liggen op de verdere ontwikkeling van wereldmodellen, een baanbrekend concept in AI. Deze systemen zijn ontworpen om een interne representatie van hun omgeving te creëren, waardoor ze oorzaak-en-gevolgrelaties kunnen simuleren en toekomstige uitkomsten kunnen voorspellen. Toonaangevende onderzoeksinstellingen zoals Google DeepMind en innovatieve startups zoals World Labs streven ook actief naar de ontwikkeling van wereldmodellen, waardoor dit een gebied van intense belangstelling en concurrentie wordt.
Het vertrek van LeCun valt samen met een periode van substantiële veranderingen binnen de AI-divisie van Meta. Het bedrijf ondergaat een herstructurering als reactie op de groeiende bezorgdheid dat het achterop raakt bij rivalen als OpenAI, Google en Anthropic in de race om AI-dominantie.
Meta heeft de afgelopen maanden verschillende drastische stappen gezet. Deze omvatten:
* Het inhuren van meer dan 50 ingenieurs en onderzoekers geplukt van zijn concurrenten om een nieuwe AI-eenheid te vormen genaamd Meta Superintelligence Labs (MSL).
* $14,3 miljard geïnvesteerd in data-labelingbedrijf Scale AI, waarbij hun CEO Alexandr Wang aan boord werd gehaald om de nieuw opgerichte divisie te leiden.
Deze snelle transformatie heeft echter naar verluidt geleid tot interne wrijving binnen de AI-afdeling van Meta. Bronnen die in augustus met TechCrunch spraken, beschreven een ‘chaotische’ sfeer, waarbij nieuwe rekruten moeite hebben om zich aan te passen aan de gevestigde bedrijfsbureaucratie, terwijl het vorige generatieve AI-team van het bedrijf worstelt met een verminderde reikwijdte van het werk.
Dit staat in schril contrast met het werk van LeCun bij FAIR (Fundamental AI Research Lab), de langetermijnonderzoeksafdeling van Meta, waar hij fundamenteel onderzoek heeft gedaan naar AI-technieken die jaren later mogelijk toepasbaar zijn. De focus van FAIR lijkt op de achtergrond te zijn geraakt ten opzichte van de meer directe prioriteiten van Zuckerberg, na de matige prestaties van Meta’s Llama 4-familie van AI-modellen vergeleken met rivalen als ChatGPT en Bard.
Naast deze organisatorische verschuivingen heeft LeCun publiekelijk zijn bedenkingen geuit over de hype rond de huidige grote taalmodellen (LLM’s). Hij betoogt dat LLM’s, hoewel spannend, nog lang niet in staat zijn de meest urgente problemen van de mensheid op te lossen. In een tweet verklaarde hij: “Het lijkt mij dat voordat we ‘dringend uitzoeken hoe we AI-systemen veel slimmer kunnen besturen dan wij’, we eerst een begin moeten hebben van een ontwerp voor een systeem dat slimmer is dan een huiskat.”
Het vertrek van LeCun onderstreept de intense druk en dynamische verschuivingen die plaatsvinden binnen de AI-sector. Zijn stap markeert een groeiende trend van top-AI-talent dat op zoek is naar meer autonomie en invloed in hun werk, wat mogelijk verdere concurrentie en innovatie in dit snel evoluerende veld zal aanwakkeren.
