Pożegnaj zmęczenie zapytaniami: Autouzupełnianie SDK sprawia, że interakcja z chatbotami jest płynna

34

Masz dość zmagania się ze złożonymi zapytaniami do chatbotów AI? Aplikacja zwiększająca produktywność Hero stawia na rozwiązanie, które eliminuje zgadywanie podczas komunikacji z asystentami AI. Założona przez byłych pracowników Meta firma zaprezentowała pakiet SDK do automatycznego uzupełniania dostępny tylko na zaproszenie, zaprojektowany w celu optymalizacji rozmów z chatbotami opartymi na sztucznej inteligencji w różnych aplikacjach.

Wyobraź sobie, że próbujesz zarezerwować bilet lotniczy za pośrednictwem chatbota. Zamiast skrupulatnie formułować zapytanie typu „Zarezerwuj lot z Nowego Jorku do Londynu 15 lipca dla dwóch osób”, wystarczy wpisać „Zarezerwuj lot” i SDK Hero zaczyna działać. Rozpoczyna wypełnianie pól takich jak miejsce docelowe, daty, liczba podróżnych, preferowana linia lotnicza, a nawet opcje daty powrotu, oszczędzając wiele czasu w tę i z powrotem.

To inteligentne przewidywanie wykracza poza interakcje oparte na tekście. W generatorach obrazów lub wideo opartych na sztucznej inteligencji pakiet SDK może przewidywać Twoje wymagania dotyczące parametrów, takich jak styl, kompozycja obiektu, pozycja, oświetlenie lub kąty fotografowania, znacznie przyspieszając proces twórczy.

Potraktuj to jak wspólną burzę mózgów z asystentem AI. Niedawno w aplikacji Adobe Firefly udostępniono podobną funkcję tworzenia ścieżek dźwiękowych. Użytkownicy wprowadzają słowa kluczowe opisujące pożądaną atmosferę, gatunek, cel i inne elementy stylistyczne, dzięki czemu sztuczna inteligencja może bez wysiłku tworzyć spersonalizowane utwory muzyczne.

Inżynier Hero, Saharsh Vedi, podkreśla główną korzyść: zmniejszenie „zmęczenia zapytaniami”. Wyjaśnia, że ​​uzyskanie zadowalających wyników sztucznej inteligencji zwykle wymaga kilku rund udoskonalania. Dzięki autouzupełnianiu możesz osiągnąć pożądany wynik przy mniejszej liczbie zapytań — lub nawet po jednym krótkim wprowadzeniu.

Współzałożyciel Brad Kowalk podkreśla szerszy wpływ. Hero wykorzystuje złożoną serię modeli do przewidywania następnej akcji w procesie żądanie-odpowiedź. „Dzięki autouzupełnianiu AI” – stwierdza – „przekazujemy wszystkie dane potrzebne do wykonania działania, wykonując je 10 razy szybciej”. Przekłada się to na szereg korzyści biznesowych: płynniejszą obsługę użytkownika, obniżone koszty serwera ze względu na mniejszą liczbę wiadomości oraz potencjał otwarcia nowych aplikacji w różnych sektorach, takich jak turystyka, handel elektroniczny, reklama i wsparcie techniczne.

Kowalk przypisuje powstanie tej technologii swojemu wcześniejszemu doświadczeniu w pracy w Meta nad funkcjami rzeczywistości rozszerzonej (AR). Okulary rzeczywistości rozszerzonej mają nieodłączne ograniczenia rozmiaru ekranu, które wymagają zaawansowanego podejścia do wprowadzania danych w zapytaniach — podobnie jak dodawanie parametrów do zapytania.

Dzięki kapitałowi zalążkowemu wynoszącemu 4 miliony dolarów w zeszłym roku i kolejnym 3 milionom dolarów kierowanym przez Forerunner Ventures, Hero jest gotowy na rozwój. Kowalk zasugerował plany większej rundy zbierania funduszy w oparciu o rozwój zarówno aplikacji, jak i oferty SDK. W nadchodzących miesiącach użytkownicy będą mogli zobaczyć integrację tej technologii autouzupełniania z własną aplikacją Hero, co ułatwi planowanie spotkań i wysyłanie próśb o połączenie za pomocą sugestii opartych na sztucznej inteligencji.