A DoorDash agora está incentivando seus drivers de entrega – conhecidos como “Dashers” – a contribuir com dados do mundo real para o desenvolvimento de inteligência artificial (IA). O novo aplicativo “Tarefas” da empresa e um programa piloto separado pagam aos usuários para se filmarem realizando atividades mundanas, como lavar louça ou dobrar roupa. Esses dados serão então usados para treinar sistemas de IA e robótica para compreender melhor o mundo físico.
Como funciona: dados do mundo real para treinamento em IA
A mudança reflete uma tendência crescente de empresas que utilizam trabalhadores temporários para fornecer os grandes conjuntos de dados necessários para o avanço da IA. O aplicativo Tasks do DoorDash já oferece oportunidades pagas para ajudar as empresas a coletar “insights locais”, incluindo tarefas como fotografar cardápios de restaurantes. No entanto, o novo aplicativo independente vai além, solicitando diretamente aos usuários gravações de ações cotidianas.
“O objetivo do Tasks é ajudar mais empresas a entender o que está acontecendo no local e coletar novos insights, ao mesmo tempo que oferece aos Dashers uma nova maneira de ganhar em seus próprios termos”, afirmou Ethan Beatty, gerente geral do DoorDash Tasks.
Isso não é exclusivo do DoorDash; A Uber anunciou um programa semelhante no início deste ano, pagando aos motoristas que concluíssem “tarefas digitais rápidas” durante o tempo de inatividade. A procura deste tipo de dados é elevada, uma vez que os sistemas de IA necessitam de formação contínua em cenários do mundo real para melhorar a precisão e a eficiência.
As implicações mais amplas
A prática levanta questões sobre a privacidade dos dados, a remuneração dos trabalhadores e as implicações éticas da utilização de trabalhadores temporários para impulsionar o desenvolvimento da IA. Embora o DoorDash enquadre isso como uma situação em que todos ganham – ganhos extras para Dashers e melhor IA para as empresas – as consequências a longo prazo permanecem obscuras. A empresa está fazendo parceria com setores como varejo, seguros, hotelaria e tecnologia, sinalizando uma ampla demanda por esses dados.
Atualmente, os programas são limitados a locais selecionados nos EUA (excluindo Califórnia, Colorado, Nova York e Seattle), mas o DoorDash planeja expandir as tarefas e o alcance do programa ao longo do tempo.
Esta tendência sublinha o quão profundamente a IA está a integrar-se na vida quotidiana e como as empresas estão agora a recorrer às pessoas comuns para fornecer os dados necessários para o seu avanço.
