DoorDash теперь стимулирует своих курьеров, известных как «Dashers», предоставлять реальные данные для разработки искусственного интеллекта (ИИ). Новое приложение компании «Tasks» и отдельная пилотная программа платят пользователям за съемку себя во время обыденных действий, таких как мытье посуды или складывание белья. Эти данные затем будут использоваться для обучения ИИ и роботизированных систем лучшему пониманию физического мира.
Как Это Работает: Данные из Реальной Жизни для Обучения ИИ
Этот шаг отражает растущую тенденцию, когда компании используют работников с подработками для предоставления больших наборов данных, необходимых для развития ИИ. Приложение DoorDash Tasks уже предлагает платные возможности для помощи предприятиям в сборе «инсайдерской информации на местах», включая задачи, такие как фотографирование ресторанных меню. Однако новое отдельное приложение идет еще дальше, напрямую запрашивая у пользователей записи повседневных действий.
«Цель Tasks — помочь большему числу предприятий понять, что происходит на местах, и получить новую информацию, одновременно предоставляя Dashers новый способ заработка на своих условиях», — заявил Итан Битти, генеральный менеджер DoorDash Tasks.
Это не уникально для DoorDash; Uber объявила о подобной программе ранее в этом году, выплачивая водителям деньги за выполнение «быстрых цифровых задач» в перерывах между заказами. Спрос на этот тип данных высок, поскольку ИИ-системам требуется постоянное обучение на реальных сценариях для повышения точности и эффективности.
Более Широкие Последствия
Эта практика вызывает вопросы о конфиденциальности данных, оплате труда работников и этических последствиях использования работников с подработками для ускорения развития ИИ. В то время как DoorDash представляет это как взаимовыгодную ситуацию — дополнительный заработок для Dashers и лучший ИИ для бизнеса — долгосрочные последствия остаются неясными. Компания сотрудничает с такими отраслями, как розничная торговля, страхование, гостиничный бизнес и технологии, что указывает на широкий спрос на эти данные.
В настоящее время программы ограничены некоторыми городами США (исключая Калифорнию, Колорадо, Нью-Йорк и Сиэтл), но DoorDash планирует расширять как задачи, так и охват программы с течением времени.
Эта тенденция подчеркивает, насколько глубоко ИИ интегрируется в повседневную жизнь, и как компании теперь обращаются к обычным людям для предоставления данных, необходимых для его развития.
