Google усиливает свою позицию в вопросах защиты конфиденциальности с запуском Private AI Compute, новой системы, предназначенной для запуска его продвинутых моделей искусственного интеллекта Gemini при одновременной защите данных пользователей. Этот шаг предпринят на фоне растущего беспокойства потребителей по поводу защиты данных, что подпитывает спрос на инструменты, позволяющие пользователям использовать мощные возможности ИИ без ущерба для своей информации.
Подобно Private Cloud Compute Apple (представленному в 2024 году), Private AI Compute призван заполнить пробел между обработкой на устройстве и вычислительной мощностью облака. Обработка на устройстве обеспечивает высокую степень конфиденциальности, так как данные никогда не покидают устройство пользователя, но может ограничиться по производительности устройства.
Private AI Compute решает эту проблему, позволяя моделям использовать инфраструктуру Google Cloud без раскрытия исходных данных пользователей. Google подчеркивает, что эта система работает в защищённой и проверенной аппаратной среде, шифруя все обменные данные между устройством и облаком. Представьте это как secure locked room (безопасную запертую комнату) в облаке, где конфиденциальная информация находится под строгим контролем.
Почему это важно?
Рост приложений ИИ поднимает критические вопросы о том, как используются наши личные данные. Люди всё чаще проявляют опасения по поводу предоставления своих частных бесед, писем или конфиденциальных деловых данных для процессов обучения ИИ. Private AI Compute напрямую решает эти проблемы, предлагая способ использовать мощные облачные модели при одновременной защите данных.
Google подчеркивает, что этот подход обеспечивает лучшее сочетание двух миров:
- Мощные возможности облака: Пользователи могут воспользоваться скоростью и сложностью продвинутых моделей ИИ Google без необходимости инвестировать в дорогостоящее специализированное оборудование на своих устройствах.
- Защита конфиденциальности на устройстве: Данные никогда не покидают устройство пользователя или не попадают в состояние, где они могли бы быть доступны или использованы Google для целей, отличных от конкретной задачи (например, генерация резюме в приложении Recorder).
Как это работает?
Private AI Compute строится на существующей платформе Secure AI Framework Google и использует специально разработанные процессоры TPU (Tensor Processing Units), а также новые Titanium Intelligence Enclaves. Эти изоляторы выступают в роли высокозащищённых вычислительных «островов» внутри инфраструктуры облачного сервиса Google, обеспечивая шифрование на протяжении всего жизненного цикла обработки и строгое соблюдение стандартов безопасности для защиты данных пользователя.
Первые шаги: улучшения Magic Cue и Recorder
Private AI Compute будет первоначально использоваться для определённых функций в продуктах Google. В первую очередь это Magic Cue, новый ИИ-ассистент, который появится в Pixel 10, и обновленные функции в приложении Recorder. Эти улучшения будут использовать облачные модели для таких задач, как создание более информативных резюме и предоставление полезных предложений, при этом сохраняя конфиденциальность разговоров.
Google рассматривает Private AI Compute как ключевой шаг к своей идее «полезных, персональных и проактивных» ИИ-опытов, которые уважают конфиденциальность пользователей. По мере того как ИИ всё больше интегрируется в нашу жизнь, поиск этого баланса между мощными возможностями и безопасностью данных будет иметь первостепенное значение.
