Bagaimana Digit menghasilkan uang sementara Optimus tetap berada di lab
Industri robotika akan menjadi jauh lebih tenang di Jalan Utama namun secara signifikan lebih ramai di lantai pabrik. Agility Robotics membuka fasilitas baru yang besar di Fremont California. Beton seluas enam puluh ribu kaki persegi didedikasikan untuk satu hal. Mengajari robot humanoid cara berjalan.
Dan ya, lokasinya bukan suatu kebetulan.
Mereka memasang bendera ini tepat di sebelah pabrik Tesla. Di sinilah Elon Musk berharap bisa mulai memproduksi robot Optimus secara massal. Rencananya? Jadikan itu “berguna di luar Tesla” segera. Musk menyebutnya sebagai produk terbesar yang pernah dibuat.
Janji-janji besar.
Tapi Agility tidak tertarik dengan siklus hype. Mereka tertarik pada arus kas. Robot mereka yang disebut Digit sudah memindahkan kotak untuk pelanggan nyata. Tidak dalam video. Bukan di lingkungan laboratorium terkendali yang terlihat seperti hanggar NASA. Gudang sungguhan. Pusat logistik nyata.
Amazon GXO Schaeffler dan Toyota Motor Manufacturing Canada telah menggunakan Digit untuk membawa tas jinjing dan tempat sampah. Perusahaan mengatakan mereka telah menandatangani kontrak senilai $300 juta.
Mengapa pemimpin industri lebih memilih logistik dibandingkan ruang keluarga
Hal ini menciptakan kontras yang menarik. Tesla memiliki modal yang tidak terbatas dan optimisme yang tidak terbatas. Agility memiliki pendapatan.
“Kami telah melakukan komersialisasi. Kami tahu apa yang diperlukan untuk memenuhi standar keselamatan dan kepatuhan.” — Peggy Johnson, CEO Agility Robotika
Johnson mengatakan kepada TechCrunch bahwa memiliki tetangga seperti Tesla sebenarnya sangat membantu. Selama bertahun-tahun Agility merasa sendirian dalam ras humanoid. Sekarang ada persaingan. Tapi Agility sudah menyelesaikan bagian tersulitnya. Masuk ke suatu fasilitas dan menghubungkannya dengan infrastruktur TI dan sistem manajemen gudang yang ada bukanlah hal yang teoretis. Ini operasional.
Pengamat memperkirakan lusinan Digit sedang menjalankan program percontohan atau pendapatan. Satu situs GXO saja melihat robotnya memindahkan 100.000 tas jinjing. Itu adalah metrik yang konkret. Optimus belum memiliki metrik itu.
Johnson juga mendorong perusahaannya melakukan merger terbalik. Ketika selesai, Agility kemungkinan akan menjadi perusahaan humanoid murni pertama di pasar publik. Ini adalah langkah berani melawan startup baru yang berfokus pada AI seperti Figure 1X atau The Bot Company. Namun Agility dimulai pada tahun 2015. Mereka membangun teknik penggerak bipedal sebelum ledakan AI mengubah pedoman semua orang.
Tumpukan teknologi mana yang menjamin keamanan robot
Di sinilah filosofi teknik terpecah.
Semua orang mengejar jaringan saraf berbasis transformator. Model bahasa besar telah merevolusi obrolan, jadi mengapa tidak robot? Agility setuju bahwa AI diperlukan. Namun hanya untuk lapisan atas saja.
Bayangkan mobil self-driving. Apakah Anda memercayai sistem rem anti-lock pada model AI generatif?
Damion Shelton, salah satu pendiri dan ketuanya, mengatakan sama sekali tidak.
Tumpukan keamanan harus bersifat deterministik. Anda tidak ingin robot “menjadi kreatif” dengan keseimbangan atau menghindari tabrakan. AI generatif menangani penalaran tingkat tinggi. Kontrol motorik tingkat rendah tetap ketat. Hal ini membuat robot tetap aman untuk keperluan industri.
Jadi untuk apa AI itu?
Skala.
Bruce Leak, penemu QuickTime yang duduk di dewan pernah bertanya bagaimana mereka mungkin mengkodekan setiap aplikasi yang mungkin untuk robot tersebut. Ada jutaan tugas dan hanya begitu banyak insinyur.
AI generatif memecahkan kesenjangan tersebut. It allows the robot to adapt to new instructions without rewriting the core code.
Di manakah manfaat humanoid sebenarnya?
Fasilitas Fremont yang baru adalah tempat pelatihan. Robot belajar di sini. Mereka mempraktikkan keterampilan yang meniru lingkungan lapangan. Lebih dari 30 pelanggan saat ini sedang dalam pembicaraan untuk menerapkan Digit.
Tapi lupakan rumahmu.
Agility tidak menjadikan asisten rumah tangga. Sebagian besar pakar independen sepakat bahwa robot saat ini terlalu berbahaya bagi konsumen. Digit beroperasi di zona bebas manusia saat ini. Versi 5 yang tiba pada musim gugur ini akan sedikit mengubahnya. Ia bisa merasakan manusia. Tapi itu tetap tidak akan memasak makan malam Anda.
Jonathan Hurst, Chief Robot Officer, fokus pada pekerjaan berat. Tempat sampah dan tas jinjing didahulukan. Kemudian memetik dan kitting.
Lalu hal-hal yang sulit.
Penanganan karton. Memuat trailer traktor. Bongkar barang berat.
“Sekarang kita berada di 100 juta, Anda tahu, perusahaan satu triliun dolar.”
Hurst tidak terdengar bersemangat. Dia terdengar sibuk. Sementara impian Musk untuk mendominasi global dengan Optimus Agility hanyalah mencoba mengisi truknya. Mungkin itu jalan yang lebih cerdas. Atau mungkin itu yang lebih sulit.
Apa pun yang terjadi, tas jinjing itu terus bergerak. 📦
