NotebookLM zmienił nazwę. Teraz jest to Notatnik Gemini. Google zmienił nazwę, aby dostosować produkt do swojej podstawowej rodziny sztucznej inteligencji, Gemini. Nazwa jest inna, ale podstawowa filozofia pozostaje ta sama. To wciąż samodzielne narzędzie, nad którym masz kontrolę, a nie kolejny chatbot zagubiony w mylącym panelu sterowania.
Narzędzie to, pierwotnie uruchomione w 2023 r. jako „Project Tailwind”, miało początkowo charakter eksperymentu. A teraz? Korzysta z niego ponad 30 milionów użytkowników i 600 000 organizacji. Niektórzy twierdzą, że jest to najlepszy jak dotąd produkt AI firmy Google. Może to tylko szum, a może jest to kwestia narzędzia, które szanuje źródła.
Po co opierać sztuczną inteligencję na dokumentach osobistych
Główną zaletą nie jest tutaj szybkość. I precyzyjna praca z własnymi danymi. Większość modeli sztucznej inteligencji wyszukuje informacje w publicznej sieci, co oznacza, że istnieje ryzyko halucynacji lub tworzenia ogólnych, schematycznych odpowiedzi. Gemini Notebook tego nie robi. Analizuje tylko to, co do niego przesyłasz. Pliki PDF. Strony internetowe. Nagrania dźwiękowe. Jeśli pobierzesz podręcznik do matematyki i zapytasz o biologię delfinów, model przyzna się do niewiedzy. Powie: „Na podstawie tych źródeł nie znam odpowiedzi”.
„Jeśli w źródłach nie ma odpowiedzi, notatnik nie będzie jej szukał w Internecie.”
Dzięki temu idealnie nadaje się do dogłębnych badań lub studiowania złożonych tematów bez zewnętrznego szumu informacyjnego. Nie musisz walczyć o znaczenie w całej sieci. Prowadzisz dialog ze swoimi notatkami.
Jakie nowe funkcje pojawiły się po rebrandingu Gemini
Zmiana nazwy ma charakter marketingowy, ale w zeszłym miesiącu Google wprowadził także ulepszenia techniczne. Główną zmianą jest to, że każdy notebook otrzymuje teraz własny, bezpieczny komputer w chmurze. To nie tylko modne hasło. Dzięki temu model może pisać i wykonywać kod natywnie.
Dlaczego wykonanie kodu ma znaczenie? Analiza danych. Jeśli umieścisz arkusz kalkulacyjny w notatniku, sztuczna inteligencja może uruchomić skrypty w Pythonie, aby poprawnie go przeanalizować, zamiast zgadywać statystyki. Otrzymujesz prawdziwe wykresy, trendy i czyszczenie danych, a nie tylko podsumowania.
Rozwinęły się także możliwości eksportowe. Możesz teraz eksportować wyniki bezpośrednio do plików .json dla programistów lub slajdów .pptx (Microsoft PowerPoint) do prezentacji. Zaciera to granicę pomiędzy badaniami a efektem końcowym.
Kto pierwszy uzyska dostęp?
Dostępność zależy od Twojego planu Google:
– Użytkownicy Google AI Ultra i klienci Workspace z AI Ultra lub rozszerzonym dostępem otrzymują te funkcje natychmiast.
– Użytkownicy sieciowi AI Pro będą mieli dostęp w nadchodzących tygodniach.
Bezpłatny plan jest nadal ograniczony pod względem funkcji wymagających dużej mocy obliczeniowej. Jeśli suwak kodu nie pojawia się, sprawdź uprawnienia Workspace.
Jak Notatnik Gemini wpasowuje się w ekosystem Google
Google nie tylko zmienił nazwę narzędzia samodzielnie. Wplatają to we wszystko inne. Notatniki synchronizują się teraz bezpośrednio z Dyskiem Google, co ułatwia przesyłanie dokumentów. Możesz utworzyć nowy notatnik bezpośrednio z aplikacji Gemini, bez konieczności poruszania się po menu.
Firma twierdzi, że narzędzie wkrótce pojawi się w „trybie AI” w wyszukiwarce Google. Wyobraź sobie, że podświetlasz fragment w wynikach wyszukiwania i mówisz: „Umieść to w moim projekcie badawczym”. Zmniejsza to tarcie. Jednak zmniejszenie tarcia to tylko środek do celu.
Prawdziwa wartość pozostaje w pierwotnej obietnicy. Cicha przestrzeń, w której sztuczna inteligencja pomaga zrozumieć Twój materiał. Nie zagłusza internetowych plotek. Po prostu słucha, analizuje i od czasu do czasu pisze kod, który pomoże Ci dostrzec pominięte wzorce.
Co się stanie, gdy Twoje notatki odpowiedzą na Twoje pytania? Być może znajdziesz odpowiedź, o której nawet nie wiedziałeś, że jej szukasz.
