Era skomplikowanych menu i niekończących się kliknięć przycisków może dobiegać końca. Bret Taylor, współzałożyciel i dyrektor generalny startupu AI Sierra przewiduje zasadniczą zmianę w sposobie interakcji ludzi z technologią: przejście od tradycyjnych interfejsów oprogramowania do świata napędzanego wyłącznie językiem naturalnym.
Przejście od interfejsów do intencji
Przez dziesięciolecia korzystanie z oprogramowania wymagało nauki. Użytkownicy musieli pamiętać, gdzie znajdują się określone przyciski, jak rozmieszczone są menu i jak poruszać się po sztywno zdefiniowanych przepływach pracy. Taylor, były współprezes Salesforce, przekonuje, że model ten staje się coraz bardziej nieefektywny dla współczesnych przedsiębiorstw.
Taylor jako przykład podaje platformy takie jak Workday, zauważając, że większość pracowników wchodzi w interakcję z określonym oprogramowaniem tylko w rzadkich momentach, na przykład podczas ubiegania się o pracę lub zapisywania się na roczne świadczenia. Poświęcanie czasu na naukę złożonego interfejsu zadania wykonywanego raz w roku jest skrajnie irracjonalne.
Zamiast tego Sierra stawia na przyszłość, w której użytkownicy po prostu opisują swoje potrzeby w sposób laicki. Zamiast błąkać się po dashboardzie, użytkownik wprowadza zapytanie, a agent AI samodzielnie realizuje zadanie.
Agent jako usługa: pojawienie się Ghostwritera
Aby zrealizować tę wizję, Sierra uruchomiła niedawno Ghostwriter, specjalistyczne narzędzie przeznaczone do tworzenia innych agentów AI. Oznacza to przejście do modelu agenta jako usługi, którego celem jest dostarczenie rozwiązania „pod klucz”, a nie narzędzia programowego.
Kluczowe cechy tego podejścia:
– Szybkie wdrożenie: Sierra twierdzi, że może rozmieszczać wyspecjalizowanych agentów z „bezprecedensową szybkością”. Na przykład firma wdrożyła agenta dla sprzedawcy detalicznego Nordstrom w ciągu zaledwie czterech tygodni.
– Skoncentruj się na rozwiązywaniu problemów: Taylor podkreśla: „Większość firm nie chce tworzyć oprogramowania; chcą rozwiązań swoich problemów”.
– Tworzenie offline: Ghostwriter umożliwia użytkownikom używanie zapytań tekstowych do tworzenia nowych wyspecjalizowanych agentów do wykonywania określonych zadań biznesowych bez konieczności ręcznego kodowania.
Szybki rozwój i wysokie stawki
Trajektoria wzrostu Sierra pokazuje ogromne zainteresowanie inwestorów sektorem agentów AI. Firma osiągnęła imponującą skalę w bardzo krótkim czasie:
– Przychody: Osiągnięte Roczne przychody stałe (ARR) w wysokości 100 milionów dolarów w niecałe 21 miesięcy od założenia.
– Wycena: Ostatnia wycena spółki wyniosła 10 miliardów dolarów w wyniku rundy finansowania o wartości 350 milionów dolarów prowadzonej przez Greenoaks Capital.
Zerwij z rzeczywistością: kontrola człowieka jest nadal konieczna
Chociaż koncepcja w pełni autonomicznego oprogramowania jest kusząca, eksperci branżowi uważają, że jeszcze tego nie osiągnęliśmy. Pomimo obietnicy „autonomicznych” agentów, obecna rzeczywistość wymaga znacznego zaangażowania człowieka.
Technolodzy i inwestorzy zwracają uwagę, że firmy takie jak Sierra i Harvey, legalny startup zajmujący się sztuczną inteligencją, nadal w dużym stopniu polegają na inżynierach oddelegowanych do przodu. Specjaliści ci są potrzebni do ciągłego monitorowania, aktualizowania i dostrajania agentów, aby zapewnić ich dokładność i niezawodność. Sugeruje to, że chociaż interfejs może być konwersacyjny, infrastruktura stojąca za nim nadal wymaga intensywnego zarządzania przez człowieka, aby zapobiec błędom.
„Większość firm nie chce tworzyć oprogramowania; chcą rozwiązań swoich problemów”.
Wniosek
Sierra przewodzi ruchowi mającemu na celu zastąpienie tradycyjnego oprogramowania opartego na kliknięciach konwersacyjnymi agentami AI, które rozwiązują problemy bezpośrednio za pomocą języka naturalnego. Jednak pomimo jasnej wizji płynnej automatyzacji, obecny standard branżowy w dalszym ciągu w dużej mierze opiera się na inżynierach zapewniających prawidłowe działanie tych agentów.
