Google wzmacnia swoje stanowisko w sprawie prywatności, wprowadzając Private AI Compute, nowy system zaprojektowany do obsługi zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji Gemini przy jednoczesnej ochronie danych użytkowników. Posunięcie to wynika z rosnących obaw konsumentów dotyczących ochrony danych, co zwiększa popyt na narzędzia, które pozwalają użytkownikom wykorzystać moc sztucznej inteligencji bez narażania swoich informacji.
Podobnie jak Private Cloud Compute firmy Apple (wprowadzony w 2024 r.), Private AI Compute ma na celu wypełnienie luki między przetwarzaniem na urządzeniu a mocą obliczeniową w chmurze. Przetwarzanie na urządzeniu zapewnia wysoki stopień prywatności, ponieważ dane nigdy nie opuszczają urządzenia użytkownika, ale mogą być ograniczone wydajnością urządzenia.
Private AI Compute rozwiązuje ten problem, umożliwiając modelom korzystanie z infrastruktury Google Cloud bez ujawniania oryginalnych danych użytkowników. Google podkreśla, że system ten działa w bezpiecznym i zaufanym środowisku sprzętowym, szyfrując wszystkie dane wymieniane pomiędzy urządzeniem a chmurą. Pomyśl o tym jak o bezpiecznym, zamkniętym pomieszczeniu w chmurze, w którym wrażliwe informacje są trzymane pod ścisłą kontrolą.
Dlaczego to jest ważne?
Rozwój zastosowań sztucznej inteligencji rodzi krytyczne pytania dotyczące sposobu wykorzystania naszych danych osobowych. Ludzie coraz bardziej ostrożnie podchodzą do udostępniania prywatnych rozmów, e-maili lub wrażliwych danych biznesowych procesom uczenia się sztucznej inteligencji. Private AI Compute bezpośrednio odpowiada na te wyzwania, oferując sposób na wykorzystanie wydajnych modeli chmurowych przy jednoczesnej ochronie danych.
Google podkreśla, że takie podejście zapewnia najlepsze połączenie dwóch światów:
- Moc chmury: użytkownicy mogą korzystać z szybkości i złożoności zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji Google bez konieczności inwestowania w drogi, specjalistyczny sprzęt na swoich urządzeniach.
- Ochrona prywatności na urządzeniu: dane nigdy nie opuszczają urządzenia użytkownika ani nie przechodzą do stanu, w którym Google może uzyskać do nich dostęp lub wykorzystać je do celów innych niż określone zadanie (np. generowanie CV w aplikacji Rejestrator).
Jak to działa?
Funkcja Private AI Compute opiera się na istniejącym Secure AI Framework firmy Google i wykorzystuje specjalnie zaprojektowane procesory TPU (Tensor Processing Units), a także nowe Titanium Intelligence Enclaves. Izolatory te działają jak bardzo bezpieczne wyspy obliczeniowe w infrastrukturze chmurowej Google, zapewniając szyfrowanie w całym cyklu przetwarzania i rygorystyczne standardy bezpieczeństwa w celu ochrony danych użytkowników.
Pierwsze kroki: ulepszenia funkcji Magic Cue i rejestratora
Prywatne obliczenia AI będą początkowo wykorzystywane do niektórych funkcji produktów Google. Najpierw jest Magic Cue, nowy asystent AI dostępny na Pixelu 10 i zaktualizowane funkcje aplikacji Rejestrator. Te ulepszenia pozwolą wykorzystać modele w chmurze do zadań takich jak tworzenie bardziej informacyjnych życiorysów i dostarczanie pomocnych sugestii, przy jednoczesnym zachowaniu prywatności rozmów.
Google postrzega Private AI Compute jako kluczowy krok w kierunku swojej wizji „pomocnych, osobistych i proaktywnych” rozwiązań AI, które szanują prywatność użytkowników. W miarę jak sztuczna inteligencja będzie coraz bardziej zintegrowana z naszym życiem, znalezienie równowagi między potężnymi możliwościami a bezpieczeństwem danych będzie sprawą najwyższej wagi.
