Получите только перевод. Все форматирование Markdown сохраняется без изменений. Не добавляйте никаких комментариев, объяснений или метатекстов:
Вероятно, вы отправили сообщения своему врачу в 2 ночи. Такие сообщения не исчезают сами по себе. Они накапливаются. Для врачей ответы на эти сообщения становятся все более обременительным занятием. Поэтому больницы решили использовать ИИ.
Ожидались простые результаты: скорость, плавность работы, меньше административных задач. Филип Барисон, студент-исследователь из Мичиганского медицинского университета, знал, что будет происходить.
Но этого не произошло. Это средство не освободило врачей и медсестер от забот. Оно просто добавило им новые задачи: сначала прочитать предложения ИИ, затем решить, действительно ли они соответствуют вашим мыслям, и, наконец, редактировать текст до уровня, который кажется вам приемлемым.
Звучит просто? На самом деле это очень трудоемко. Люди склонны поддаваться влиянию ИИ. Разбираться в предложениях ИИ и решать, соответствуют ли они вашим мыслям, — это сложная задача. Многие врачи перестали использовать это средство.
Хорошо для них. Но другим работникам не так повезло.
Ложь о продуктивности
Руководители продают фантазии: сэкономить деньги, увеличить производительность, работать быстрее.
В прошлом году генеральный директор компании Shopify сказал своим сотрудникам, что они должны доказать, что могут выполнять работу без ИИ, прежде чем получат разрешение на найм новых сотрудников. Некоторые компании даже оценивают сотрудников по количеству использования ИИ.
Нужен вопрос, чтобы понять, глупо ли это?
Реальность такова: в некоторых областях работа становится более эффективной. Но в большинстве случаев ИИ не устраняет заботу. Он просто меняет форму работы. Вы тратите меньше времени на написание текстов, а больше на коррекцию ошибок ИИ.
Это не только раздражает. Это опасно. Когда эффективность становится критерием успеха, неспособность соответствовать этим критериям может привести к увольнению. Критики считают, что использование ИИ в здравоохранении может навредить жизни людей. Теперь профсоюзы и работники требуют ограничений. Они хотят защиты от руководителей, которые ценят скорость работы больше, чем здравый смысл.
Скрытая стоимость использования ИИ
У вас есть выбор: либо использовать ИИ для повышения производительности, либо потерять работу.
Аиха Нгуен из Data & Society видит это ясно. Но корпорации хотят, чтобы мы так думали.
Но данные противоречат этим заявлениям. Исследование 2025 года показало, что разработчики считают себя более продуктивными. Но на самом деле им требуется больше времени. Они занимаются работой в 19% больше времени. Когда исследователи попытались повторить тест позже, разработчики отказались работать без ИИ. Установилась зависимость от ИИ.
Проведите опрос 5000 офисных работников. 40% сказали, что ИИ не сэкономил им время.
Давайте посмотрим на реальность. Возьмем Джулию. Она учительница искусств. Ее начальник говорит: используйте ИИ для планирования уроков, отправки электронных писем и составления отчетов.
Она попробовала. Но планы не сработали, потому что ИИ не понимает, что дети учатся разными скоростями.
«Сначала я проверяю предложения ИИ, а затем редактирую их.
Зачем добавлять еще один шаг, который я могу выполнить сама?»
— Джулия
То же самое происходит в одной из компаний на Восточном побережье. Им нужен ИИ для составления пресс-релизов по фармацевтике. Цель — получить быстрый результат.
Сотрудник сохранил свою личность. Это разумно. Но использование ИИ означает проверку ошибок. Это уничтожает все заработанное время. Что еще хуже, ИИ имеет странно оптимистичный тон. Он придает плохим новостям радостный оттенок.
Мы, люди, работаем со скоростью, соответствующей человеческому разуму. ИИ не понимает этого. Каждый раз.
Это приводит к новому явлению: усталость от мониторинга. Также известно как «мозговая усталость».
Исследование 1500 работников показало, что мониторинг нескольких ИИ-средств вызывает усталость. Головные боли, медленные решения. Участники описывали ощущение «шума» в голове. Чем больше средств, тем хуже. Один-два средства могут помочь. Четыре средства — и производительность снижается. Появляются ошибки. Желание уволиться растет.
Что действительно работает?
Компании продолжают использовать ИИ как оправдание для увольнений. Иронично, но компании, которые увольняют людей по причине ИИ, часто терпят неудачи на рынке акций.
Некоторые борются за свои права. National Nurses United говорит, что больницы не должны позволять алгоритмам угадывать потребности в персонале или протоколы лечения.
Кэти Кеннеди, председатель профсоюза, не согласна с этим.
«Нет гарантий, что ИИ учитывает конкретный профиль пациента… В конце концов, ИИ только увеличивает нагрузку».
Она хочет, чтобы медсестры участвовали в обсуждениях. Нужно проверить, действительно ли технология работает так, как говорится в рекламе. Если нет? Отключите ее. Филип Барисон согласен. Определите ценность. Если ее нет, отключите подписку.
Интересно, что некоторые работники нашли уловку. Не ту, которую хотели руководители. Джулия использует ИИ для изучения керамики, о чем она мало знает.
Исследователи считают, что ИИ может снизить усталость, если использоваться правильно. Джулия Бедард из Boston Consulting Group провела исследование. Она отмечает, что в каждой работе есть моменты, когда нужно откладывать дела.
Скучная работа. Требуется много времени на ввод данных. Это те места, где ИИ может быть полезен.
Но работодатели никогда не находят эти места. Почему? Они не слушают рабочих. Они смотрят на дисплей, а не на стол.
Аиха Нгуен подводит итоги. Положите права работников в центр обсуждений. Не алгоритмы.
Иначе мы просто отдаем данные машинам, которые думают, что понимают нюансы, в то время как люди устают исправлять ошибки.
