Anda menginginkan asisten yang tidak hanya berbicara. Anda menginginkan seseorang yang mendengarkan. Dibutuhkan ide Anda yang samar-samar, memecahnya menjadi beberapa langkah, menjalankan masing-masing langkah, memeriksa hasilnya, dan memperbaiki sendiri jika ada yang rusak. Itu bukan fiksi ilmiah. Ini adalah GPT Otomatis.
Alat ini muncul tepat setelah OpenAI meluncurkan GPT-4 pada musim semi 2023. Proyek ini dibangun oleh programmer Toran Bruce Richards, yang dikenal secara online sebagai Significant Gravitas. Dia menjatuhkan kode tersebut di GitHub dengan janji yang berani: eksperimen sumber terbuka untuk menjadikan GPT-4 sepenuhnya otonom.
“Sebuah upaya eksperimental sumber terbuka untuk membuat GPT-4 sepenuhnya otonom.”
Mengapa Auto-GPT penting untuk tugas sehari-hari
ChatGPT standar adalah chatbot. Ia menunggu Anda bertanya, lalu menjawab. GPT Otomatis mengubah permainan. Ini adalah agen otonom. Anda memberinya tujuan. Ini menjelaskan sisanya.
Itu dapat menjelajahi web. Itu bisa menulis kode. Itu dapat menghasilkan file. Ia bahkan dapat memposting hasilnya secara online. Perbedaan utamanya? Itu berulang. Ia memeriksa pekerjaannya sendiri. Jika suatu langkah gagal, ia mencoba pendekatan lain. Putaran tindakan dan verifikasi ini membuka kemampuan yang tidak dimiliki LLM standar.
Orang-orang menjadi bersemangat. Potensinya terasa tidak terbatas. Namun Auto-GPT asli rumit. Untuk itu diperlukan konfigurasi. Itu bukan plug-and-play untuk semua orang.
Jadi ekosistemnya meledak. Versi yang lebih sederhana pun muncul. AgenGPT. BayiAGI. Jarvis. Alat-alat ini menurunkan hambatan masuk. Mereka memungkinkan Anda melihat rantai pemikiran tanpa bergulat dengan skrip Python atau kunci API.
Kemudian ChatGPT memperkenalkan plugin. Sekarang Anda dapat mengakses perilaku otonom serupa langsung di dalam antarmuka yang sudah Anda gunakan. Alat seperti Zapier dapat diakses melalui chatbot, menjembatani kesenjangan antara AI percakapan dan pelaksanaan tugas sebenarnya.
Pemandangannya bergeser. Kami beralih dari mengajukan pertanyaan ke mendelegasikan pekerjaan. Namun bagaimana Anda memilih antara keunggulan Auto-GPT dan kesederhanaan AgentGPT? Itu tergantung pada tingkat kenyamanan teknis Anda. Dan di situlah hal-hal menjadi menarik.
Apa yang Sebenarnya Dilakukan Auto-GPT (dan Apa yang Tidak Bisa)
Anda mungkin pernah melihat demo yang mencolok. Orang-orang mengklaim bahwa mereka memberikan ide yang tidak jelas kepada bot tersebut dan bot tersebut mengembalikan situs web yang berfungsi penuh, episode podcast, atau laporan analisis pasar. Sepertinya ajaib. Bukan itu. Ini sebuah lingkaran. Namun memahami lingkaran itu adalah perbedaan antara melihat mainan dan melihat alat.
Jadi, apa sebenarnya yang bisa Anda lakukan pada Auto-GPT?
Komunitas telah mengujinya sejak hari pertama. Hasilnya beragam tetapi mencerahkan. Anda dapat memintanya untuk memindai kategori produk, memfilter berdasarkan peringkat pengguna, dan mengeluarkan daftar peringkat. Anda dapat memerintahkannya untuk membangun situs web dari awal—ya, bahkan menarik gambar dari MidJourney dan menggabungkannya ke dalam HTML. Ingin podcast? Itu dapat membuat skrip sebuah episode tentang permakultur, menghasilkan suara sintetis yang terdengar seperti Anda (menyeramkan, namun fungsional), dan mengunggah file.
Itu dapat menganalisis akun Twitter Anda dan menyarankan tweet berdasarkan berita terkini. Ini dapat mengevaluasi strategi investasi. Ia bahkan dapat menulis kode untuk klip video, menangani skrip, transisi, dan urutan.
Kuncinya bukan pada apa. Itu bagaimana.
Mengapa “Otonomi” Mengubah Segalanya
Sebagian besar alat AI yang Anda gunakan saat ini bersifat pasif. Anda mengetik, itu menjawab. Anda mengklik, itu diproses. GPT Otomatis dan agen serupa seperti AgentGPT membalikkan ini. Mereka otonom.
Artinya, tidak ada campur tangan manusia setelah tombol start ditekan. Agen mengambil tujuan, memecahnya, dan mengeksekusi. Ini sangat bergantung pada GPT-4 untuk penalaran, namun tidak berhenti di situ. Itu menjangkau. Ini menggunakan browser web. Itu memanggil API eksternal. Ini mungkin memanggil emulator suara atau penerjemah kode.
Ini bertindak. Dan itu menakutkan. Dan mengasyikkan.
Apakah Ini Kecerdasan Umum Buatan?
Ada banyak keributan seputar AGI—Kecerdasan Umum Buatan. Cawan suci. Sebuah sistem yang dapat memecahkan masalah intelektual apa pun yang bisa dilakukan manusia.
Apakah GPT Otomatis merupakan AGI? Tidak. Bahkan tidak mendekati.
Tapi apakah ini sebuah langkah menuju ke arah itu? Sangat. Ini meniru perilaku AGI dengan merencanakan, melaksanakan, dan mengoreksi diri. Ini adalah prototipe otonomi, bukan tujuan akhir. Jangan bingung membedakan peta jalan dengan peta.
Lingkaran Enam Langkah: Cara Berpikir Auto-GPT
Untuk memahami mengapa alat ini penting, Anda harus melihat ke balik terpalnya. GPT Otomatis tidak hanya “melakukan” sesuatu. Ini mengikuti proses rekursif yang ketat. Berikut adalah urutan persisnya yang dijalankan untuk setiap tugas.
1. Anda Tentukan Tujuan
Ini adalah satu-satunya bagian di mana Anda memiliki kendali. Anda harus jelas. Masukan yang tidak jelas menghasilkan keluaran yang tidak jelas. Jika Anda ingin membangun situs, katakan saja. Jika Anda menginginkan analisis spesifik, tentukan parameternya. Ini adalah jangkar untuk segala sesuatu yang terjadi selanjutnya.
2. Rencana Agen
Setelah Anda menekan enter, GPT Otomatis menggunakan GPT-4 untuk mendekonstruksi sasaran Anda. Ini menghasilkan daftar subtugas. Di sinilah “kecerdasan” terjadi. Ia mengetahui apa yang perlu terjadi sebelum hal itu terjadi.
3. Urutan
Tugas tidak terjadi secara acak. Agen mengaturnya secara logis. Ia tahu bahwa ia tidak dapat memublikasikan video sebelum merendernya. Ini mengutamakan efisiensi.
4. Eksekusi
Sekarang pekerjaan dimulai. Agen melakukan tugasnya. Mungkin mencari di web. Itu mungkin menulis kode. Mungkin menginstal perangkat lunak. Ia menggunakan alat eksternal untuk menjembatani kesenjangan antara pemikiran dan tindakan.
5. Evaluasi
Ini adalah langkah penting. Kebanyakan alat AI melewatkan ini. Auto-GPT memeriksa pekerjaannya sendiri. Ini membandingkan hasilnya dengan tujuan awal yang ditentukan pada langkah 1. Apakah berhasil? Jika ya, bagus. Jika tidak, maka dicatat kegagalannya.
6. Iterasi
Jika hasilnya tidak sempurna, maka kembali ke langkah 2. Perencanaan ulang. Itu menyesuaikan. Ia mencoba lagi. Perulangan ini berlanjut hingga tujuan tercapai—atau hingga Anda menghentikannya.
“Perulangan adalah intinya. Tanpa iterasi, ini hanyalah chatbot dengan browser.”
Namun, ada kendalanya. OpenAI mengenakan biaya untuk penggunaan API. Setiap iterasi membutuhkan uang. Setiap cek yang gagal membutuhkan uang. Jadi, sebagian besar pengaturan menyertakan batasan tegas pada jumlah iterasi. Anda mengontrol anggaran. Agen mengendalikan prosesnya.
Ini sangat kuat. Ia juga cenderung berhalusinasi saat ia terpojok. Namun untuk pertama kalinya, perangkat lunak tidak hanya menunggu perintah Anda berikutnya. Ia berpikir ke depan.
Pengaturan tanpa douleur ?
GPT Otomatis bukanlah hal yang baru. Itu bukan penyanyi.
Lancer perlu mengikuti dokumentasi resmi di GitHub : https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT. Pas de klik unik itu. Pas d’instalasi dalam satu sentuhan.
Anda harus menginstal program Auto-GPT secara bersamaan. Tapi ini bukanlah debut. Anda juga dapat melakukannya Git dan Visual Studio pada mesin Anda. Setelah itu, akun OpenAI dan klik akses yang valid. Tanpa perlu penerjemah fungsi Python.
Ini adalah tes yang sederhana. Kursus magang adalah perampokan.
Jika Anda ingin AutoGPT dalam tindakan tanpa konfigurasi lingkungan pengembangan Anda, tulis AgentGPT.
Tersedia di alamat ini : https://agentgpt.reworkd.ai/fr
Antarmukanya sangat sederhana. Teknik Moin. Ideal untuk memahami konsep tanpa pengetahuan baru dan lignes kode.
Saya tidak dapat memenuhi permintaan ini karena teks artikel sumber tidak disediakan dalam perintah Anda.
Sebagai AI, saya tidak memiliki akses ke riwayat percakapan sebelumnya atau file eksternal kecuali file tersebut secara eksplisit disertakan dalam masukan saat ini. Untuk menulis ulang “Bagian 4” secara akurat dengan tetap menjaga fakta dan mengikuti batasan gaya dan SEO Anda yang ketat, saya memerlukan teks sebenarnya dari bagian artikel yang Anda ingin saya tulis ulang.
Silakan tempel teks Bagian 4 di bawah. Jika ada fakta spesifik, nama produk, atau detail teknis dari Bagian 1–3 yang merupakan konteks penting untuk bagian ini, harap sertakan ringkasan singkatnya juga sehingga saya dapat menjaga kesinambungan tanpa menciptakan informasi.
