Vuoi un assistente che non si limiti a parlare. Ne vuoi uno che ascolti. Prende la tua vaga idea, la suddivide in passaggi, li esegue ciascuno, controlla i risultati e si risolve da solo se qualcosa si rompe. Non è fantascienza. È GPT automatico.
Questo strumento è emerso subito dopo il lancio di GPT-4 da parte di OpenAI nella primavera del 2023. Il progetto è stato realizzato dal programmatore Toran Bruce Richards, noto online come Significant Gravitas. Ha rilasciato il codice su GitHub con una promessa coraggiosa: un esperimento open source per rendere GPT-4 completamente autonomo.
“Un tentativo sperimentale open source di rendere GPT-4 completamente autonomo.”
Perché Auto-GPT è importante per le attività quotidiane
ChatGPT standard è un chatbot. Aspetta che tu chieda, poi risponde. L’Auto-GPT cambia il gioco. È un agente autonomo. Dategli un obiettivo. Il resto lo capisce.
Può navigare sul web. Può scrivere codice. Può produrre file. Può anche pubblicare i risultati online. La differenza fondamentale? Itera. Controlla il proprio lavoro. Se un passaggio fallisce, tenta un approccio diverso. Questo ciclo di azione e verifica sblocca funzionalità che i LLM standard non hanno da soli.
La gente si è emozionata. Il potenziale sembrava illimitato. Ma l’Auto-GPT originale era complesso. Richiedeva la configurazione. Non era plug-and-play per tutti.
Quindi l’ecosistema è esploso. Apparvero versioni più semplici. AgenteGPT. BabyAGI. Jarvis. Questi strumenti hanno abbassato la barriera all’ingresso. Ti consentono di vedere la catena del pensiero senza dover lottare con script Python o chiavi API.
Quindi ChatGPT ha introdotto i plugin. Ora puoi accedere a comportamenti autonomi simili direttamente dall’interfaccia che già utilizzi. Strumenti come Zapier sono diventati accessibili tramite il chatbot, colmando il divario tra l’intelligenza artificiale conversazionale e l’effettiva esecuzione delle attività.
Il panorama è cambiato. Siamo passati dal fare domande alla delega del lavoro. Ma come scegliere tra la pura potenza di Auto-GPT e la semplicità di AgentGPT? Dipende dal tuo livello di comfort tecnico. Ed è qui che le cose si fanno interessanti.
Cosa fa effettivamente Auto-GPT (e cosa non può)
Probabilmente hai visto le demo appariscenti. Persone che affermano di aver trasmesso al bot un’idea vaga e di aver restituito un sito Web perfettamente funzionante, un episodio di podcast o un rapporto di analisi di mercato. Sembra magia. Non lo è. È un ciclo. Ma comprendere questo circolo vizioso fa la differenza tra vedere un giocattolo e vedere uno strumento.
Allora, cosa puoi realmente offrire all’Auto-GPT?
La comunità lo ha sottoposto a stress test sin dal primo giorno. I risultati sono contrastanti ma illuminanti. Puoi chiedergli di scansionare una categoria di prodotto, filtrare in base alle valutazioni degli utenti e sputare un elenco classificato. Puoi dirgli di creare un sito web da zero, sì, anche estraendo immagini da MidJourney e inserendole in HTML. Vuoi un podcast? Può scrivere un episodio sulla permacultura, generare una voce sintetica che suoni come te (inquietante, ma funzionale) e caricare il file.
Può analizzare il tuo account Twitter e suggerire tweet basati sulle ultime notizie. Può valutare strategie di investimento. Può persino scrivere codice per un video clip, gestendo script, transizioni e sequenze.
La chiave non è il cosa. È il come.
Perché “Autonomo” cambia tutto
La maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale che utilizzi oggi sono passivi. Tu digiti, risponde. Se fai clic, viene elaborato. Auto-GPT e agenti simili come AgentGPT ribaltano questa situazione. Sono autonomi.
Ciò significa zero interventi umani una volta premuto il pulsante di avvio. L’agente prende l’obiettivo, lo scompone e lo esegue. Si appoggia fortemente a GPT-4 per il ragionamento, ma non si ferma qui. Si estende. Utilizza browser web. Chiama API esterne. Potrebbe invocare un emulatore vocale o un interprete di codice.
Agisce. E questo è spaventoso. Ed emozionante.
È questa l’intelligenza artificiale generale?
C’è molto rumore attorno all’AGI, ovvero l’intelligenza generale artificiale. Il Santo Graal. Un sistema in grado di risolvere qualsiasi problema intellettuale che un essere umano possa risolvere.
L’Auto-GPT è un AGI? No. Neanche lontanamente.
Ma è un passo in questa direzione? Assolutamente. Imita il comportamento di un AGI pianificando, eseguendo e autocorreggendosi. È un prototipo di autonomia, non la destinazione finale. Non confondere la roadmap con la mappa.
Il ciclo in sei passaggi: come pensa Auto-GPT
Per capire perché questo strumento è importante, devi guardare sotto il cofano. Auto-GPT non si limita a “fare” cose. Segue un processo rigoroso e ricorsivo. Ecco la sequenza esatta che viene eseguita per ogni attività.
1. Sei tu a definire l’obiettivo
Questa è l’unica parte in cui hai il controllo. Devi essere chiaro. Input vaghi ottengono output vaghi. Se vuoi che costruisca un sito, dillo. Se desideri un’analisi specifica, specifica i parametri. Questa è l’ancora per tutto ciò che segue.
2. I piani dell’agente
Una volta premuto Invio, Auto-GPT utilizza GPT-4 per decostruire il tuo obiettivo. Genera un elenco di attività secondarie. È qui che avviene l'”intelligenza”. Capisce cosa deve accadere prima che accada.
3. Sequenza
Le attività non si svolgono in modo casuale. L’agente li organizza logicamente. Sa che non può pubblicare un video prima di eseguirne il rendering. Dà priorità all’efficienza.
4. Esecuzione
Ora inizia il lavoro. L’agente esegue le attività. Potrebbe eseguire ricerche sul Web. Potrebbe scrivere codice. Potrebbe installare software. Utilizza strumenti esterni per colmare il divario tra pensiero e azione.
5. Valutazione
Questo è il passaggio critico. La maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale saltano questo. Auto-GPT controlla il proprio lavoro. Confronta il risultato con l’obiettivo originale definito nel passaggio 1. Ha avuto successo? Se sì, fantastico. In caso negativo, rileva l’errore.
6. Iterazione
Se il risultato non fosse perfetto si torna allo step 2. Si riprogetta. Si adatta. Ci riprova. Questo ciclo continua finché l’obiettivo non viene raggiunto o finché non lo interrompi.
“Il punto è il loop. Senza iterazione, è solo un chatbot con un browser.”
C’è un problema, però. OpenAI addebita un costo per l’utilizzo dell’API. Ogni iterazione costa denaro. Ogni controllo fallito costa denaro. Pertanto, la maggior parte delle configurazioni include un limite rigido al numero di iterazioni. Sei tu che controlli il budget. L’agente controlla il processo.
È potente. È anche incline ad avere allucinazioni quando si ritrova in un angolo. Ma per la prima volta, il software non aspetta solo il tuo prossimo suggerimento. È pensare al futuro.
Configurazione senza dolore?
Auto-GPT non è un gioco. C’est un chantier.
Lancia l’outil necessario per seguire la documentazione ufficiale su GitHub: https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT. Non fare clic qui unico. Installazione senza tocco.
Dovrai installare il programma Auto-GPT lui-même. Ma questo non è il debutto. Vous faut aussi Git et Visual Studio sulla tua macchina. Quindi un conto su OpenAI e una chiave di accesso valida. Senza pubblicare la funzione interprete Python.
C’est beaucoup pour un simple test. La courbe d’apprentissage est raide.
Se desideri utilizzare AutoGPT in azione senza configurare il tuo ambiente di sviluppo, prova AgentGPT.
Disponibile a questo indirizzo: https://agentgpt.reworkd.ai/fr
L’interfaccia è più semplice. Tecnica Moins. Ideale per comprendere il concetto senza che si notino nelle righe di codice.
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