В мире стремительно развивающегося искусственного интеллекта появился новый игрок, готовый перевернуть представление о программировании. Стартап Magic, специализирующийся на генеративных AI-моделях для кодирования и автоматизации разработки ПО, привлек внушительный капитал – $320 млн – от именитых инвесторов, в том числе бывшего главы Google Эрика Шмидта, Atlassian и других гигантов отрасли.
Суперкомпьютеры для супермоделей
Эта сделка не просто очередной раунд финансирования; это мощный выстрел в амбициозную миссию Magic – создать революционные инструменты для программистов будущего. Вместе с привлеченными средствами, общая сумма инвестиций достигла почти $465 млн, что вывело компанию в ряды лидеров среди стартапов в области AI-программирования, таких как Codeium, Cognition, Poolside, Anysphere и Augment (интересно отметить, что Шмидт поддерживает и Augment).
Magic не ограничивается лишь сбором средств. Компания заключила стратегическое партнерство с Google Cloud для создания двух мощнейших суперкомпьютеров – Magic-G4 и Magic-G5. Первый будет базироваться на графических процессорах Nvidia H100, а второй – на новейших чипах Blackwell от Nvidia, ожидаемых в следующем году. Эти «мозги» позволят Magic масштабировать свои модели до сотен тысяч графических процессоров, достигнув вычислительной мощности 160 эксафлопс – это колоссальная цифра, равная одному квинтиллиону операций в секунду!
“Мы рады сотрудничать с Google и Nvidia в создании нашего нового поколения суперкомпьютера на базе Google Cloud”, – заявил соучредитель и генеральный директор Magic Эрик Стейнбергер. – “Система Nvidia [Blackwell] значительно повысит эффективность обучения наших моделей, а Google Cloud предоставит нам необходимый масштаб и богатую экосистему облачных сервисов”.
От школьных экспериментов к революции в кодировании
История Magic тесно связана с энтузиазмом основателей – Эрика Стейнбергера и Себастьяна Де Ро. Еще в школьные годы Стейнбергер, вдохновленный потенциалом AI, подключил компьютеры для экспериментов с алгоритмами машинного обучения. Этот опыт заложил основу его карьеры, которая привела его к работе в Meta как исследователя AI, а затем к созданию Magic.
Де Ро, со своей стороны, принес опыт управления бизнес-процессами из немецкой фирмы FireStart. Вместе они объединились в экологической организации ClimateScience.org, где зародилась идея Magic.
LTM: Память для кода
Magic разрабатывает AI-инструменты (которые пока не доступны широкой публике), призванные стать незаменимыми помощниками для программистов. Они работают как виртуальные напарники, анализируя контекст проектов и предлагая решения по написанию, проверке, отладке и планированию кода.
Ключевым отличием Magic является инновационная архитектура “сеть долговременной памяти” (LTM). Контекст модели – это объем данных, которые она обрабатывает перед генерацией результата. Чем шире контекст, тем больше информации модель запоминает и лучше понимает задачу. LTM-2-mini, последняя разработка Magic, обладает невероятным контекстным окном в 100 миллионов токенов – эквивалентно 10 миллионам строк кода или 750 романам! Это беспрецедентный показатель среди коммерческих моделей, превосходящий даже флагманские модели Google Gemini.
Благодаря такому объему памяти LTM-2-mini уже продемонстрировала свои возможности: реализовала измеритель надежности паролей для открытого проекта и создала калькулятор с пользовательским интерфейсом практически автономно.
AGI – следующий горизонт
Magic не останавливается на достигнутом. Компания стремится к созданию AGI – общего искусственного интеллекта, способного решать задачи даже сложнее, чем человек в одиночку. Для этого Magic активно расширяет штат, привлекая экспертов из OpenAI и других ведущих компаний, инвестируя в кибербезопасность, инженерию, исследования и системное проектирование.
Magic – это не просто стартап, а движущая сила в эволюции программирования. С мощными партнерами, революционной технологией и амбициозными целями, Magic готовится изменить ландшафт разработки ПО, сделав его более эффективным, интуитивно понятным и доступным для всех.
