Google посилює свою позицію щодо конфіденційності, запускаючи Private AI Compute, нову систему, розроблену для роботи передових моделей штучного інтелекту Gemini, захищаючи дані користувачів. Цей крок стався на тлі зростаючого занепокоєння споживачів щодо захисту даних, що сприяє підвищенню попиту на інструменти, які дозволяють користувачам використовувати потужність ШІ без шкоди для своєї інформації.
Подібно до Private Cloud Compute від Apple (представленого у 2024 році), Private AI Compute має на меті подолати розрив між обробкою даних на пристрої та потужністю хмарних обчислень. Обробка на пристрої забезпечує високий рівень конфіденційності, оскільки дані ніколи не залишають пристрій користувача, але можуть бути обмежені продуктивністю пристрою.
Технологія Private AI Compute вирішує цю проблему, дозволяючи моделям використовувати інфраструктуру Google Cloud, не відкриваючи вихідні дані користувачів. Google підкреслює, що ця система працює в безпечному та надійному апаратному середовищі, шифруючи всі дані, якими обмінюються пристрій і хмара. Подумайте про це як про безпечну закриту кімнату в хмарі, де конфіденційна інформація зберігається під суворим контролем.
Чому це важливо?
Зростання додатків штучного інтелекту викликає серйозні питання про те, як використовуються наші особисті дані. Люди все частіше побоюються ділитися своїми приватними розмовами, електронними листами чи конфіденційними бізнес-даними з процесами навчання ШІ. Private AI Compute безпосередньо вирішує ці проблеми, пропонуючи спосіб використовувати потужні хмарні моделі, захищаючи дані.
Google підкреслює, що цей підхід забезпечує найкраще поєднання двох світів:
- Потужність хмари: Користувачі можуть скористатися перевагами швидкості та складності передових моделей штучного інтелекту від Google без необхідності інвестувати в дороге спеціалізоване обладнання на своїх пристроях.
- Захист конфіденційності на пристрої: Дані ніколи не залишають пристрій користувача та не переходять у стан, коли Google може отримати до них доступ або використовувати їх для цілей, відмінних від конкретного завдання (наприклад, створення резюме в додатку Recorder).
Як це працює?
Private AI Compute побудовано на існуючій Secure AI Framework від Google і використовує спеціально розроблені процесори TPU (Tensor Processing Units), а також нові Titanium Intelligence Enclaves. Ці ізолятори діють як високозахищені обчислювальні острівці в хмарній інфраструктурі Google, забезпечуючи шифрування протягом життєвого циклу обробки та суворі стандарти безпеки для захисту даних користувачів.
Перші кроки: покращення Magic Cue і Recorder
Private AI Compute спочатку використовуватиметься для певних функцій у продуктах Google. По-перше, це Magic Cue, новий помічник зі штучним інтелектом, який з’явиться на Pixel 10, і оновлені функції в додатку Recorder. Ці вдосконалення використовуватимуть хмарні моделі для таких завдань, як створення більш інформативних резюме та надання корисних пропозицій, зберігаючи при цьому конфіденційність розмов.
Google розглядає Private AI Compute як ключовий крок до свого бачення «корисного, особистого та проактивного» досвіду ШІ, який поважає конфіденційність користувачів. Оскільки штучний інтелект стає все більш інтегрованим у наше життя, знаходження балансу між потужними можливостями та безпекою даних стане надзвичайно важливим.
